Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

von: Nina Baur, Jörg Blasius

Springer VS, 2022

ISBN: 9783658379858

Sprache: Deutsch

1708 Seiten, Download: 68303 KB

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Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

Kapitelübersicht
Kurzinformation
Inhaltsverzeichnis
Leseprobe
Blick ins Buch
Fragen zu eBooks?

	Vorwort zur 3. Auflage	5
	Vorwort zur 2. Auflage	8
	Vorwort zur 1. Auflage	12
	Inhalt	15
	1 Methoden der empirischen Sozialforschung. Ein Überblick	26
	1.1 Qualitative und quantitative Methoden im Forschungsprozess	26
	1.2 Im Zuge der Forschung zu lösende Herausforderungen	31
	1.3 Grundlagen der empirischen Sozialforschung	35
	1.3.1 Der Forschungsprozess	35
	1.3.2 Ethische und rechtliche Fragen	36
	1.3.3 Stichproben, Datenaufbereitung und Güte	37
	1.3.4 Analysestrategien in der qualitativen Sozialforschung	40
	1.3.5 Analysestrategien in der quantitativen Sozialforschung	42
	1.4 Daten für die empirische Sozialforschung	44
	1.4.1 Offene Befragung	44
	1.4.2 Standardisierte Befragung	45
	1.4.3 Digitale Methoden	47
	1.4.4 Weitere Datentypen	49
	Literatur	52
	Anhang	54
	Anhang 1.1: Eine Auswahl wichtiger Methoden-Zeitschriften	54
	Anhang 1.2: Eine Auswahl von Berufsvereinigungen, Forschungsnetzwerken und Beratungsstellen	55
	Teil 1: Der Forschungsprozess	58
	2 Forschungsfragen	59
	2.1 Forschungsfragen – ein vernachlässigtes Schlüsselelement empirischer Sozialforschung?	59
	2.2 Forschungsfragen und die Pluralisierung der empirischen Sozialforschung	60
	2.3 Was macht eine Frage eigentlich zur Forschungsfrage? Eine operationale Definition	61
	2.3.1 Funktion 1: Forschungsfragen definieren ein regulatives Ideal	61
	2.3.2 Funktion 2: Forschungsfragen dienen als Kommunikationsinstrument	62
	2.3.3 Funktion 3: Forschungsfragen schlagen eine Brücke zwischen Theorie und Empirie	62
	2.3.4 Funktion 4: Forschungsfragen liefern ein übergeordnetes Entscheidungskriterium	63
	2.3.5 Funktionierende Forschungsfragen (weiter-)entwickeln	63
	2.4 Wie ergeben sich aus Forschungsfragen Design und Methodik eines Projekts?	65
	2.4.1 Typologisierende Perspektiven auf Forschungsfragen	65
	2.4.2 Der Gegenstand im Fokus: deliberative Forschungsfragenarbeit	67
	2.5 Was macht eine „gute“ Forschungsfrage aus?	70
	2.5.1 Eine gute Forschungsfrage ist beantwortbar	70
	2.5.2 Eine gute Forschungsfrage ist für ein breites sozialwissenschaftliches Publikum auf Anhieb verständlich	71
	2.5.3 Eine gute Forschungsfrage ist umfassend begründet	71
	2.5.4 Eine gute Forschungsfrage gibt die Reichweite der zu erwartenden Befunde treffend wieder	72
	2.5.5 Eine gute Forschungsfrage ist interessant	73
	Literatur	74
	3 Informationsquellen und Informationsaustausch	75
	3.1 Die Bedeutung von Information für die Forschung	75
	3.2 Informationssuche und Informationsbeschaffung	76
	3.2.1 Literaturangebote	76
	3.2.2 Fachinformation	78
	3.2.3 Sozialwissenschaftliche Fachinformation	79
	3.3 Kollaborative Informationsmedien	80
	3.3.1 Blogs	80
	3.3.2 Wikis	81
	3.3.3 Virtuelle Personennetzwerke	82
	3.3.4 Mediasharing	82
	3.3.5 Semantic Web	83
	3.4 Verwalten und Auswerten von Dokumenten	84
	3.5 Wissenschaftliches Publizieren und Open Access	85
	3.6 Quellen und Qualität	86
	3.7 Schlussbemerkungen	88
	Literatur	89
	4 Empirische Sozialforschung und soziologische Theorie	93
	4.1 Entstehung und Prüfung wissenschaftlicher Theorien – eine kleine Geschichte	93
	4.1.1 Absicherung mit Hilfe anerkannter Autoritäten	94
	4.1.2 Absicherung mit Hilfe des Gebrauchs der Vernunft	94
	4.1.3 Absicherung mit Hilfe persönlicher Hellsichtigkeit	95
	4.1.4 Absicherung mit Hilfe empirischer Forschung	95
	4.2 Zwei Forschungsparadigmata, zwei Forschungsprozesse	97
	4.2.1 Das Feld qualitativer Methoden	97
	4.2.2 Quantitative Methoden – ein Versuch der Umgrenzung	100
	4.2.3 Lassen sich qualitative und quantitative Methoden miteinander verbinden?	101
	4.2.4 Es gibt sie doch – die zwei Kulturen	102
	4.3 Über die Logik der Forschung	104
	4.3.1 Deduktion	105
	4.3.2 Quantitative und Qualitative Induktion	105
	4.3.3 Abduktion	106
	4.3.4 Abduktion, Deduktion, Induktion – oder: die Logik der Forschung	107
	4.4 Abschied vom Elfenbeinturm oder: Wissenschaft ist immer auch Partei	108
	Literatur	109
	5 Formen des Schließens und Erklärens	111
	5.1 Schließen und Erklären als grundlegende Forschungspraxis	111
	5.2 Formen des logischen Schließens	112
	5.2.1 Induktion	113
	5.2.2 Deduktion	114
	5.2.3 Abduktion	116
	5.3 Formen des Schließens in der wissenschaftlichen Praxis	116
	5.4 Formen des Schließens und soziologische Theorie	117
	5.5 Formen sozialwissenschaftlicher Erklärung	118
	5.5.1 Emile Durkheim	118
	5.5.2 John Stuart Mill	119
	5.5.3 Max Weber	120
	5.5.4 Herbert Blumer	120
	5.6 Methodologische Positionen	121
	5.6.1 Methodologischer Individualismus	121
	5.6.2 Methodologischer Holismus	123
	5.6.3 Methodologischer Situationalismus	124
	5.6.4 Prozessorientierte Methodologie und historische Sozialforschung	125
	5.7 Digitalisierung und Erklärung	126
	Literatur	127
	6 Messen	129
	6.1 Soziale Wirklichkeit und Messung	129
	6.2 Messung und soziologische Theorie	130
	6.3 Kontext und Umriss der Messtheorie	131
	6.4 Empirischer Bezug, Korrespondenzregeln und Indikatoren	133
	6.5 Skalenniveaus	135
	6.5.1 Bedeutungsproblem (Bedeutsamkeitsproblem)	136
	6.5.2 Rekodierungen und Transformationen	137
	6.6 Skalen	138
	6.6.1 Rating-Skalen	139
	6.6.2 Klassische Testtheorie	140
	6.6.3 Probabilistische Testtheorie	142
	6.6.4 Statistische Ansätze für die Skalierung	144
	Literatur	145
	7 Forschungsdesigns für die qualitative Sozialforschung	147
	7.1 Einleitung: Warum braucht die qualitative Sozialforschung ein besonderes Forschungsdesign?	147
	7.2 Erster Schritt: Formulierung des Erkenntnisinteresses und der Fragestellung	149
	7.3 Zweiter Schritt: Methodologische Positionierung und metatheoretische Verortung	152
	7.4 Dritter Schritt: Identifikation des Forschungsfeldes	154
	7.5 Vierter Schritt: Entscheidung für ein konkretes methodisches Verfahren	155
	7.6 Fünfter Schritt: Sampling	157
	7.7 Sechster Schritt: Bestimmung der Richtung der Generalisierung oder Theoriebildung	158
	7.8 Umgang mit auftauchenden Problemen	160
	7.8.1 Revisionen sind bisweilen nötig und erlaubt!	161
	7.8.2 Die theoretische Anbindung nicht zu lange hinausschieben!	161
	7.8.3 Feldforschung braucht Zeit!	162
	7.8.4 Methoden lassen sich nicht allein abstrakt erlernen, sondern brauchen Übung!	162
	7.8.5 Kooperative Forschungszusammenhänge nutzen oder schaffen!	162
	Literatur	164
	8 Forschungsdesigns für die quantitative Sozialforschung	167
	8.1 Formulierung des Forschungsproblems	167
	8.2 Theoriebildung	168
	8.3 Festlegung der Art der Forschung	168
	8.4 Konzeptspezifikation und Operationalisierung	169
	8.5 Festlegung des Forschungsdesigns	170
	8.5.1 Experimentelle Designs	171
	8.5.1.1 Vorexperimentelle Versuchsanordnung	171
	8.5.1.2 Einfaches experimentelles Design	171
	8.5.1.3 Echtes experimentelles Design	172
	8.5.1.4 Quasi-experimentelles Design	173
	8.5.2 Ex-post-facto-Design	174
	8.5.2.1 Querschnittdesign	175
	8.5.2.2 Längsschnittdesign	175
	8.5.2.2.1 Trenddesign	175
	8.5.2.2.2 Kohortenanalyse	176
	8.5.2.2.3 Paneldesign	177
	8.6 Auswahl der Untersuchungseinheiten	179
	8.6.1 Zufallsauswahlen	180
	8.6.1.1 Einfache Zufallsauswahl	180
	8.6.1.2 Komplexe Zufallsauswahl	180
	8.6.2 Nicht-zufällige Auswahlverfahren	182
	8.6.2.1 Willkürliche Auswahlen	182
	8.6.2.2 Bewusste Auswahlen	182
	8.7 Datenerhebung	183
	8.8 Datenerfassung und Datenaufbereitung	183
	8.9 Auswertung	184
	Literatur	185
	9 Mixed Methods	187
	9.1 Was sind „Mixed Methods“?	187
	9.2 Die Debatte um Mixed Methods	188
	9.2.1 Die quantitative Methodentradition	188
	9.2.2 Die qualitative Methodentradition	189
	9.2.3 Methodenmix und Methodentriangulation	189
	9.2.4 Ergebnisse und Funktionen von Methodentriangulation	191
	9.3 Mixed Methods Designs – Typen und Funktionen	193
	9.3.1 Methodenmix in der Methodenanwendung vs. Methodenmix als Ergebnisintegration	193
	9.3.2 Dominanz vs. Gleichwertigkeit qualitativer und quantitativer Methoden in einem Mixed Methods-Design	195
	9.3.3 Sequentielle vs. parallele Mixed Methods-Designs	196
	9.3.4 Funktionen qualitativer und quantitativen Methoden in Mixed Methods-Designs	197
	9.4 Fazit	198
	Literatur	200
	10 Big Data	202
	10.1 Der Hype um Big Data	202
	10.2 Was ist Big Data?	202
	10.3 Operationalisierung und Messung	204
	10.4 Auswahlverfahren	206
	10.4.1 Grundgesamtheit und Stichprobe	206
	10.4.2 Nonresponse	207
	10.5 Datengewinnung	208
	10.6 Datenbereinigung	209
	10.7 Analyseverfahren	211
	10.8 Forschungsethik	213
	10.9 Schlussbemerkung	214
	Literatur	215
	11 Evaluationsforschung	217
	11.1 Einleitung	217
	11.2 Abgrenzung der Evaluations- von der Grundlagenforschung	217
	11.2.1 Evaluationsforschung als Anwendungs- und Auftragsforschung	218
	11.2.2 Besondere Anforderungen an Evaluationsforschende	219
	11.3 Zentrale Begriffe der Evaluationsforschung	220
	11.3.1 Evaluationsgegenstand	220
	11.3.2 Anspruchsgruppen	221
	11.3.3 Evaluationskriterien	221
	11.3.4 Evaluationsfunktionen	222
	11.3.5 Evaluationsnutzung	223
	11.4 Wichtige Typen von Evaluationsstudien	224
	11.4.1 Formative und summative Evaluation	224
	11.4.2 Interne und externe Evaluation	224
	11.4.3 Konzept-, Prozess- und Ergebnisevaluation	225
	11.5 Evaluationsstandards	225
	11.6 Verschiedene Ansätze der Evaluationsforschung	226
	11.6.1 Der ergebnisorientierte Evaluationsansatz	226
	11.6.2 Der systemische Evaluationsansatz	227
	11.6.3 Der theorieorientierte Evaluationsansatz	228
	11.6.4 Der akteursorientierte Evaluationsansatz	229
	11.7 Phasen einer Evaluationsstudie	229
	11.7.1 Initiierungsphase der Evaluation	230
	11.7.2 Konzeptionsphase der Evaluation	230
	11.7.3 Planungsphase der Evaluation	230
	11.7.4 Realisierungsphase der Evaluation	231
	11.7.5 Abschlussphase der Evaluation	231
	Literatur	232
	12 Marktforschung	234
	12.1 Einführung	234
	12.2 Marktforschung in Deutschland	235
	12.2.1 Institute als Full-Service-Anbieter mit internationaler Ausrichtung	235
	12.2.2 Die wissenschaftliche Verankerung der Marktforschung	236
	12.2.3 Die empirischen Methoden in der Marktforschung	236
	12.3 Akademische Sozialforschung und Marktforschung – zwei Kulturen	238
	12.3.1 Forschung als Dienstleistung	238
	12.3.2 Marktforschungsstudien als Produkt	240
	12.3.3 Das Ergebnis von Marktforschungsstudien	240
	12.3.4 Arbeitsteilige Organisation	241
	12.3.5 Forschungsroutinen und Expertenwissen als Kennzeichen der Marktforschung	241
	12.3.6 Gemeinsamkeiten von akademischer und kommerzieller Forschung	242
	12.4 Ein Blick voraus: Herausforderungen der Marktforschung	243
	Literatur	245
	13 Experiment	246
	13.1 Begriff und Konzeption des Experiments	246
	13.2 Experimentelle Designs und Kontrolltechniken	249
	13.2.1 Ursache-Wirkungs-Beziehungen	249
	13.2.2 Interne Validität und vorexperimentelle Designs	250
	13.2.3 Kontrolltechniken	252
	13.2.4 Experimentelle Designs	253
	13.2.4.1 Vorher-Nachher-Untersuchung mit Kontrollgruppe	253
	13.2.4.2 Solomon-Viergruppen-Plan	254
	13.2.4.3 Quasi-Experimentelle Designs	255
	13.2.5 Externe Validität	257
	13.3 Labor- und Feldexperiment	258
	13.4 Weiterführende Techniken	259
	Literatur	260
	14 Simulation	263
	14.1 System Dynamics	264
	14.2 Mikrosimulation	265
	14.3 Agentenbasierte Modellierung	266
	14.4 Funktionsweise	269
	14.5 Beispiele	270
	14.6 Fazit	272
	Literatur	273
	15 Prognosen, Projektionen und Szenarien	275
	15.1 Was sind Prognosen?	275
	15.2 Die Argumentationsstruktur von Prognosen	276
	15.3 Grenzen, Gütekriterien und Fehlergrößen von Prognosen	277
	15.4 Prognosemethoden	280
	15.4.1 Befragungen	281
	15.4.2 Subjektive Planspiele, Expertenbefragungen und Delphi-Verfahren	281
	15.4.3 Extrapolierende Modelle und Trendfortschreibungen	281
	15.4.4 Verfahren gemäß Hempel-Oppenheim-Schema, Kausale Prognosen und Mehrgleichungsmodelle	284
	15.4.5 Szenario-Methode	285
	15.5 Konstanz der Eigendynamik: Reaktion auf die Prognoseergebnisse	287
	Literatur	289
	16 Qualitative Daten für die Sekundäranalyse	291
	16.1 Zugänge zu qualitativen Daten für Sekundäranalysen	291
	16.2 Aufbau dieser Daten	293
	16.3 Regeln im Umgang mit qualitativen Sekundärdaten	294
	16.3.1 Die methodologische Diskussion	294
	16.3.2 Zugang zu Kontextinformationen	295
	16.3.3 Analysepotenzial der Daten	297
	16.3.4 Verifikation und Validierung	298
	16.3.5 Sekundäranalyse und Forschungsethik	299
	Literatur	300
	17 Quantitative Daten für die Sekundäranalyse	303
	17.1 Charakterisierung von Querschnittstudien und Trendstudien	303
	17.2 Zur Entwicklung von Querschnitterhebungen und Trendstudien	304
	17.3 Grundlegung einer Datenbasis für die empirische Sozialforschung	306
	17.4 Datenarchive und internationale Dateninfrastruktur	307
	17.5 Von der Sekundäranalyse einzelner Studien zu kontinuierlichen Datenerhebungsprogrammen	308
	Literatur	313
	18 Ergebnispräsentation in der qualitativen Forschung	315
	18.1 Einleitung	315
	18.2 Die Suche nach adäquaten Darstellungsformen in der qualitativen Sozialforschung	316
	18.2.1 Bedeutung von Daten in wissenschaftlichen Texten	316
	18.2.2 Adäquate Textgattung(en) für qualitative Forschungsergebnisse	317
	18.2.3 Datensorte und Darstellungsform	318
	18.3 Die Darstellung von Daten und die Güte qualitativer Forschung	319
	18.3.1 Datenanreicherung	319
	18.3.2 Kontextorientierung	319
	18.3.3 Einzelfallorientierung	320
	18.3.4 Reflexivität	320
	18.3.5 Intersubjektive Nachvollziehbarkeit	320
	18.3.6 Praxeologische Validität	321
	18.3.7 Folgen für die Darstellungspraxis in der qualitativen Sozialforschung	321
	18.4 Von konventionell bis experimentell: Verschiedene Formen der Darstellung	322
	18.4.1 Offenlegung der Datenbasis	322
	18.4.2 Forschungstradition, Datensorte und Darstellung	322
	18.4.3 Transkription	328
	18.4.4 Varianten wissenschaftlicher Darstellungen	329
	18.4.5 Anonymisierung	330
	18.5 Die Darstellung der angewandten Methoden	331
	18.6 Neue Medien gleich neue Formen? Ein kurzer Ausblick	331
	Literatur	333
	19 Ergebnispräsentation in der quantitativen Forschung	336
	19.1 Ergebnispräsentation und Zielpublikum	336
	19.2 Einleitung/Problem	337
	19.3 Theorie	338
	19.4 Hypothesen, Variablen und Operationalisierung	339
	19.5 Daten, Methoden und Stichproben	340
	19.6 Darstellung der Ergebnisse	341
	19.7 Zusammenfassung der Ergebnisse und Schlussfolgerungen/ Diskussion/Fazit	350
	19.8 Titel, Abstract und Schlüsselwörter	350
	Literatur	351
	Teil 2: Ethische und rechtliche Fragen	352
	20 Teilen von Daten	353
	20.1 Die wissenschaftspolitische Agenda von Data Sharing und die Praxis des Teilens von Daten in der Forschung	353
	20.2 Was sind Forschungsdaten ?	356
	20.3 Bearbeitungsstufen der Forschungsdaten	357
	20.4 Drei Formen des Teilens von Forschungsdaten	358
	20.4.1 Gemeinschaftliches Teilen von Daten	358
	20.4.2 Kooperatives Teilen von Daten	359
	20.4.3 Öffentliches Teilen von Daten	361
	20.5 Empfehlungen für die Forschungspraxis	362
	Literatur	364
	21 Forschungsethik	366
	21.1 Informierte Einwilligung	366
	21.2 Täuschungen	368
	21.3 Unethische Fragen?	369
	21.4 Vertraulichkeit	370
	21.5 Publikation	373
	21.6 Nicht-Diskriminierung	373
	Literatur	375
	22 Sensitive und heikle Themen	376
	22.1 Was sind sensitive oder heikle Themen?	376
	22.2 Probleme sensitiver oder heikler Themen	379
	22.2.1 Forschungsethische, -praktische, rechtliche und datenschutzbezogene Probleme	379
	22.2.2 Probleme mit Feldzugang und Stichprobenziehung	380
	22.2.3 Nonresponse	380
	22.2.4 Messfehler und Validitätsprobleme	381
	22.3 Lösungsstrategien	382
	22.3.1 Ansätze in der qualitativen Forschung	382
	22.3.2 Ansätze in der quantitativen Forschung	383
	22.3.3 Prozessproduzierte Daten	384
	Literatur	386
	23 Informationelle Selbstbestimmung	388
	23.1 Einleitung	388
	23.2 Moores Law	389
	23.3 Ubiquitäre Netze	389
	23.4 Social Media	390
	23.5 Datensammler	391
	23.6 Die veränderten Kosten der Überwachung	392
	23.7 Deterministisch oder doch probabilistisch?	393
	23.8 Das Problem der Identität	394
	23.9 Habe ich doch etwas zu verheimlichen?	395
	23.10 Indiskretionen	395
	23.11 Verzicht ist auch keine Lösung	396
	23.12 Und nun?	397
	Literatur	398
	24 Fälschungen von Daten	399
	24.1 Problemstellung	399
	24.2 Warum Interviewer fälschen	400
	24.3 Ausmaß der Fälschungen	401
	24.4 Wie können Interviews gefälscht werden?	402
	24.5 Entdecken und Vermeidung von Fälschungen	405
	Literatur	406
	25 Rechtliche Grundlagen beim Publizieren	408
	25.1 Einleitung	408
	25.2 Schutzrechte des Autors	409
	25.2.1 Schöpfer und Urheber	409
	25.2.2 Urheberecht	409
	25.2.3 Nutzungsrecht und Recht auf Zweitveröffentlichung	410
	25.3 Schutzvorgaben für den Autor	412
	25.3.1 Recht auf Zitieren	412
	25.3.2 Sprachliche Zitate	413
	25.3.3 Abbildungen, Grafiken und Tabellen	414
	25.3.4 Fotografien (Lichtbildwerke)	414
	25.4 Abdruckgenehmigungen	416
	25.5 Zusammenfassung	416
	Literatur	417
	Teil 3: Stichproben, Datenaufbereitung und Güte	418
	26 Stichprobenziehung in der qualitativen Sozialforschung	419
	26.1 Der Forschungsprozess und die drei Ebenen der Stichprobenentscheidung bei qualitativer Sozialforschung	419
	26.1.1 Datenerhebung: Auswahl der Erhebungseinheiten	419
	26.1.2 Datenauswertung: Auswahl der Analyseeinheiten	421
	26.1.3 Datenpräsentation: Auswahl des Materials für die Veröffentlichung	421
	26.2 Definition des Untersuchungsfeldes und der Erhebungseinheiten	422
	26.2.1 Abstrakt-methodologische Vorab-Definition vs. konkret-inhaltliche offene Herangehensweise	422
	26.2.2 Querschnitts- vs. Längsschnittdesign	424
	26.2.3 Einzelfallanalyse vs. Fallvergleich	424
	26.3 Auswahl der Erhebungseinheiten	425
	26.3.1 Zufallsstichproben vs. nicht-probabilistische Stichprobenstrategien	426
	26.3.2 Willkürliche Auswahl (Convenience-Sampling)	427
	26.3.3 Kriteriengeleitete bewusste Auswahl und theoretische Generalisierung	428
	26.4 Datenkorpus und Datenauswertung – Auswahl innerhalb des Materials	429
	26.4.1 Theoriegeleitete Ableitung der Analyseeinheiten aus der Forschungsfrage	429
	26.4.2 Offen-induktive Auswahl der Analyseeinheiten	430
	26.4.3 Vergleichende Analysen von typischen, ähnlichen oder abweichenden Fällen	431
	26.5 Präsentation der Forschungsergebnisse	431
	26.6 Stichprobengröße	432
	26.6.1 Verfügbare Ressourcen (Zeit, Geld, Personal)	432
	26.6.2 Inhaltliche Erwägungen	433
	26.6.3 Konventionen der Forschungsliteratur und -praxis	434
	26.7 Verallgemeinerbarkeit qualitativer Stichproben	434
	26.7.1 Generalisierungsziele	435
	26.7.2 Numerische Generalisierung (Statistische Inferenz)	435
	26.7.3 Theoretische Generalisierung (Logische Inferenz)	436
	26.7.4 Dichte Beschreibung (Idealtypen)	436
	Literatur	437
	27 Stichprobenziehung in der quantitativen Sozialforschung	439
	27.1 Stichprobe oder Totalerhebung?	439
	27.2 Zufallsauswahl	440
	27.2.1 Undercoverage, Overcoverage und fehlende Werte	440
	27.2.2 Einfache Zufallsauswahl	441
	27.2.3 Mehrstufige Auswahlen	441
	27.2.4 Geschichtete Auswahlen	442
	27.2.5 Klumpenauswahlen	442
	27.3 Stichprobenumfang	443
	27.4 Stichprobendesigns für Bevölkerungsbefragungen in Deutschland	446
	27.4.1 Persönliche mündliche Befragung: Das ADM-Design	446
	27.4.2 Persönlich-mündliche und schriftlich-postalische Befragungen: Registerstichproben	449
	27.4.3 Telefonische Befragung	450
	27.5 Stichprobenverfahren für andere Datentypen	453
	Literatur	454
	28 Pretests	456
	28.1 Einleitung	456
	28.2 Pretests in der Surveyforschung	457
	28.2.1 Pretests im Zuge der Fragebogenentwicklung	457
	28.2.2 Test von einzelnen Fragen: Pretestverfahren im Labor	458
	28.2.3 Test von Fragebogen und Befragungssetting: Pretestverfahren im Feld	460
	28.3 Pretests in der qualitativen Sozialforschung	461
	28.4 Pretests bei prozessproduzierten Daten	462
	Literatur	464
	29 Unit- und Item-Nonresponse	465
	29.1 Unit-Nonresponse	465
	29.1.1 Ursachen für Unit-Nonresponse	466
	29.1.2 Umgang mit Unit-Nonresponse	472
	29.2 Item-Nonresponse	474
	29.2.1 Ursachen für Item-Nonresponse	475
	29.2.2 Umgang mit fehlenden Werten	476
	Literatur	480
	30 Gewichtung	484
	30.1 Einführung	484
	30.2 Designgewichte	485
	30.3 Nonresponse-Gewichtung	486
	30.4 Kalibrierung	487
	30.5 Braucht man Gewichte auch bei Schätzung von Modellparametern?	489
	30.6 Software	490
	Literatur	492
	31 Data Fusion und Record Linkage	493
	31.1 Einleitung	493
	31.2 Datenintegration, Datenfusion und statistisches Matching	494
	31.2.1 Datenintegration	494
	31.2.2 Datenfusion	495
	31.2.3 Statistisches Matching	496
	31.3 Datenfusion als Spezialfall des Missing-Data-Problems	497
	31.3.1 Ausfallmuster für Missing Data	497
	31.3.2 Ursachen für Missing Data	499
	31.4 Varianten des Umgangs mit Missing Data	500
	31.4.1 Complete-Case Analyse	500
	31.4.2 Available-Case Analyse	500
	31.4.3 Gewichtung durch Propensity-Scores	500
	31.4.4 Einfache Imputation	501
	31.4.5 Mehrfache Ergänzung	501
	31.5 Konsequenzen impliziter Verteilungsannahmen der Datenfusion	503
	31.6 Validitätsebenen der Datenfusion	504
	31.6.1 Reproduktion der einzelnen unbekannten Werte	504
	31.6.2 Erhalt der gemeinsamen Verteilung	505
	31.6.3 Erhalt der Korrelationsstruktur	505
	31.6.4 Erhalt der Randverteilungen	505
	31.7 Statistisches Matching vs. Propensity-Score Matching	506
	31.8 Zusammenfassung und Ausblick	507
	Literatur	509
	32 Datenaufbereitung und Datenbereinigung in der qualitativen Sozialforschung	511
	32.1 Einleitung	511
	32.2 Formen qualitativer Daten	512
	32.2.1 Textförmige Daten	512
	32.2.2 Multimedia-Daten	513
	32.2.3 Kombinierte Daten	515
	32.3 Aufbereitung von Daten für die Analyse mit QDA-Software	515
	32.3.1 Texte und Dokumente	515
	32.3.2 Vorstrukturierte textförmige Daten	516
	32.3.3 Visuelle Daten: Bilder, Audio und Videos	519
	32.3.4 Transkription von Audio- und Videodaten	519
	32.4 Datenimport in die QDA-Software, Datenbereinigung und Datenmanagement	521
	32.5 Mögliche Analyseformen	523
	Literatur	525
	33 Datenaufbereitung und Datenbereinigung in der quantitativen Sozialforschung	527
	33.1 Aufbau einer Datenmatrix	527
	33.2 Variablencodierung, Variablenformate und Datenformate	529
	33.3 Wie kommen die Daten in den Datensatz?	530
	33.4 Datenaufbereitung	531
	33.5 Fehlersuche und Datenbereinigung	534
	33.6 Datendokumentation	539
	Literatur	541
	34 Gütekriterien qualitativer Sozialforschung	543
	34.1 Qualitätssicherung in der qualitativen Sozialforschung	543
	34.2 „Klassische“ Gütekriterien im Kontext qualitativer Sozialforschung	544
	34.3 Validierung durch Kommunikation	546
	34.3.1 Validierung mit den Untersuchungsteilnehmern	546
	34.3.2 Expertenvalidierung	548
	34.4 Standards nicht standardisierter Forschung	549
	34.5 Strategien der Geltungsbegründung	550
	34.5.1 Suche nach Gemeinsamkeiten und Widersprüchen	550
	34.5.2 Geltungsbegründung durch Transparenz der Vorgehensweisen	553
	34.6 Strategien als Kriterien ?	554
	34.7 Zum Stand der Dinge und Konsequenzen für den Forschungsprozess	555
	Literatur	556
	35 Gütekriterien quantitativer Sozialforschung	558
	35.1 Einführung	558
	35.2 Gütekriterien von Messinstrumenten	559
	35.2.1 Objektivität	559
	35.2.2 Reliabilität	560
	35.2.3 Validität	565
	35.2.4 Kritische Anmerkungen zur Bestimmung von Reliabilität und Validität	568
	35.3 Gütekriterien von Forschungsdesigns	570
	35.3.1 Externe Validität	570
	35.3.2 Interne Validität	570
	35.3.3 Statistische Signifikanz	571
	35.3.4 Praktische Relevanz	572
	Literatur	573
	36 Total Survey Error	575
	36.1 Die Komponenten des totalen Umfragefehlers	575
	36.2 Stichprobenfehler und Schätzqualität	576
	36.2.1 Bias	577
	36.2.2 Varianz eines Schätzers	578
	36.2.3 Mittlerer quadratischer Fehler	579
	36.2.4 Effekt des Stichprobendesigns (Designeffekt)	579
	36.3 Nicht-Stichprobenfehler (nonsampling errors)	581
	36.3.1 Nichtbeobachtungsfehler	582
	36.3.2 Beobachtungsfehler	586
	36.3.2.1 Messfehler	586
	36.3.2.2 Verarbeitungsfehler	587
	36.3.2.3 Technische Fehler	587
	36.3.3 Spezifikationsfehler	587
	36.4 Kritische Bestandsaufnahme des Konzepts	588
	Literatur	590
	Teil 4: Analysestrategien in der qualitativen Sozialforschung	593
	37 Grounded Theory und Theoretical Sampling	594
	37.1 Zur Entstehung der Grounded Theory	594
	37.2 Theoretische Grundlagen	595
	37.3 Das praktische Vorgehen	599
	37.3.1 Prinzipien	599
	37.3.2 Theoretisches Sampling und Heuristiken des Vergleichens	601
	37.3.3 Dateninterpretation und -analyse als Kodieren	604
	37.3.4 Exkurs: Was ist ein Konzept?	605
	37.3.5 Axiales Kodieren	606
	37.3.6 Selektives Kodieren	607
	37.3.7 Von den Daten zur Theorie – und zurück!	608
	37.4 Anwendbarkeit, Qualitätssicherung und weiterführende Literatur	609
	Literatur	612
	38 Sozialwissenschaftliche Hermeneutik und hermeneutische Wissenssoziologie	614
	38.1 Was ist sozialwissenschaftliche Hermeneutik?	614
	38.2 Was ist Verstehen?	615
	38.2.1 Grundmerkmale des Verstehens	615
	38.2.2 Grenzen des Verstehens	616
	38.3 Varianten hermeneutischen Denkens	617
	38.3.1 Hermeneutik	617
	38.3.2 Sozialwissenschaftliche Hermeneutik	618
	38.4 Alltagsweltliches Verstehen – Wissenschaftliches Verstehen	619
	38.4.1 Hermeneutische Haltung	620
	38.4.2 Richtungen der Interpretation	621
	38.5 Verwandtschaft zu anderen Verfahren	622
	38.6 Sequenzanalyse	623
	38.7 Arbeitsschritte und Vorgehensweisen der Sequenzanalyse	624
	38.7.1 Alles auf Anfang	625
	38.7.2 Isolierung der Anfangssequenz	625
	38.7.3 Ausblendung des Kontextwissens	625
	38.7.4 Lesartenbildung	625
	38.7.5 Hypothesenbildung	626
	38.7.6 Hypothesenüberprüfung	626
	38.7.7 Möglichkeitssinn	627
	38.7.8 Wirklichkeitssinn	627
	38.7.9 Reduktion der Lesarten	627
	38.7.10 Die Struktur des Einzelfalls	629
	38.8 Sequenzanalyse als Improvisation und Spiel	629
	Literatur	632
	39 Diskursanalyse	634
	39.1 Was ist ein Diskurs?	634
	39.2 Was ist Diskursanalyse?	635
	39.3 Varianten der sozialwissenschaftlichen Diskursanalyse	636
	39.3.1 Lexikometrische/computergestützte Diskursanalysen	637
	39.3.2 Discourse Analysis/Diskurslinguistik	637
	39.3.3 Kritische Diskursanalyse	638
	39.3.4 Gouvernementalitätsstudien	638
	39.3.5 Postmarxistische und psychoanalytische Diskurstheorie	638
	39.3.6 Wissenssoziologische Diskursanalyse und Subjektivierungsforschung	639
	39.3.7 Diskursanalyse in den Gender Studies und Queer Studies	639
	39.3.8 Visuelle Diskursanalysen	639
	39.4 Zur Vorgehensweise sozialwissenschaftlicher Diskursanalysen	640
	39.4.1 Grundbegriffe	640
	39.4.2 Korpusbildung und Sampling-Strategie	642
	39.4.3 Auswertungsschritte und Analyseebenen	644
	39.5 Diskursanalyse als Machtanalyse	646
	39.5.1 „Funktionsweise“ von Diskursen	647
	39.5.2 Ebenen der Machtanalyse	648
	Literatur	650
	40 Biographieforschung	653
	40.1 Biographie und biographische Thematisierungen	653
	40.2 Ziele und Methodologie soziologischer Biographieforschung	654
	40.3 Methoden der Biographieforschung	656
	40.4 Das biographisch-narrative Interview	657
	40.5 Biographische Fallrekonstruktionen	658
	40.5.1 Sequenzielle Analyse der biographischen Daten	660
	40.5.2 Text- und thematische Feldanalyse	661
	40.5.3 Rekonstruktion der erlebten Lebensgeschichte	662
	Literatur	663
	41 Ethnographie	665
	41.1 Was ist Ethnographie?	665
	41.2 Die Geschichte und Varianten der Ethnographie	666
	41.3 Was soll untersucht werden? – Forschungsfrage und Untersuchungsgegenstand	666
	41.4 Das Untersuchungsfeld	669
	41.4.1 Haltung im und zum Feld	669
	41.4.2 Rollen im Feld	671
	41.4.3 Zugänge zum Feld	671
	41.5 Erhebungsmethoden	673
	41.5.1 Ethnographische Beobachtung	673
	41.5.2 Interviews	675
	41.5.3 Andere gängige Datensorten	676
	41.6 Feldnotizen und Aufzeichnungen	676
	41.7 Grounded Theory, Auswertung, Güte und Darstellung	678
	41.8 Schluss	679
	Literatur	680
	42 Einzelfallanalyse	683
	42.1 Was sind Einzelfallanalysen?	683
	42.2 Welche Fragen können durch Fallanalysen geklärt werden?	684
	42.3 Welche Fälle sollten ausgewählt werden?	685
	42.3.1 Der per se interessante Fall	685
	42.3.2 Auswahl in Bezug auf bestehende Theorien	686
	42.3.3 Auswahl in Bezug auf ein Forschungsdesign bzw. andere, konkrete Fälle	686
	42.4 Forschungsdesign von Fallstudien	687
	42.5 Datenauswahl und Datenerhebung	688
	42.6 Auswertung des Falles	690
	42.6.1 Analytische Techniken	690
	42.6.2 Dokumentation	690
	42.6.3 Fallinterpretation	690
	42.7 Möglichkeiten zur Verallgemeinerung	691
	42.8 Zu treffende Entscheidungen im Forschungsverlauf	692
	42.9 Typische Probleme	692
	Literatur	694
	43 Qualitative Inhaltsanalyse	696
	43.1 Was ist qualitative Inhaltsanalyse?	696
	43.1.1 Begriffsbestimmung	697
	43.1.2 Abgrenzung von anderen Verfahren	697
	43.2 Grundprinzipien kategoriengeleiteter qualitativ orientierter Textanalyse	698
	43.3 Techniken qualitativer Inhaltsanalyse	700
	43.3.1 Zusammenfassende Inhaltsanalyse/induktive Kategorienbildung	700
	43.3.2 Explikation/Kontextanalyse	701
	43.3.3 Strukturierende Inhaltsanalyse/deduktive Kategorienanwendung	701
	43.3.4 Ablaufmodell	701
	43.4 Theoretischer Hintergrund der inhaltsanalytischen Regeln: Alltagsoperationen der Textverarbeitung	703
	43.5 Die qualitative Inhaltsanalyse als Mixed-Methods-Ansatz	705
	43.6 Eine Beispielstudie	705
	Literatur	710
	44 Qualitative Comparative Analysis	712
	44.1 Was ist Qualitative Comparative Analysis?	712
	44.1.1 Abgrenzung von kausalanalytischen statistischen Verfahren	713
	44.1.2 Abgrenzung von Ansätzen qualitativer Datenanalyse	715
	44.2 Vorteile der Nutzung von QCA	716
	44.2.1 QCA in der quantitativen Sozialforschung	716
	44.2.2 QCA in der qualitativen Sozialforschung	716
	44.3 Anwendungsvoraussetzungen	717
	44.4 QCA in der Anwendung: Software	718
	44.5 QCA in der Anwendung: Datenaufbereitung	718
	44.6 QCA in der Anwendung: Datenanalyse	719
	44.6.1 Notwendige, hinreichende und INUS-Bedingungen	720
	44.6.2 Gütekriterien: Konsistenz und Abdeckung	721
	44.6.3 Wahrheitstafeln	721
	44.6.4 Boolesche Minimierung der Wahrheitstafel	723
	44.7 QCA-Ergebnisse und weiterführende Fallanalysen	724
	44.7.1 Fälle	725
	44.7.2 Kombinationen von Bedingungen	726
	44.7.3 Einzelne Bedingungen	726
	Literatur	728
	Teil 5: Analysestrategien in der quantitativen Sozialforschung	730
	45 Multivariate Datenstrukturen	731
	45.1 Statistik und quantitative Sozialforschung	731
	45.1.1 Datenerhebung und Auswertung	731
	45.1.2 Deskriptive und induktive Statistik	732
	45.1.3 Univariate, bivariate und multivariate Statistik	732
	45.1.4 Messniveau der Variablen	734
	45.2 Typische Verfahrensschritte	735
	45.2.1 Mathematische Modellierung der Forschungsfrage	736
	45.2.2 Wahl eines geeigneten statistischen Verfahrens	736
	45.2.3 Überprüfung der Anwendungsvoraussetzungen	737
	45.2.4 Datenaufbereitung	738
	45.2.5 Deskriptive Statistik	738
	45.2.6 Induktive Statistik	738
	45.2.7 Interpretation der Daten	739
	45.3 Varianten multivariater Verfahren	740
	45.3.1 Funktion und Struktur: Verfahren für manifeste und latente Variablen	741
	45.3.2 Verfahren für kontinuierliche und kategoriale Variablen	741
	45.3.3 Kausalbeziehungen	742
	45.4 Verfahren mit ausschließlich manifesten Variablen	742
	45.4.1 Regressionsansätze	742
	45.4.2 Klassifikationsansätze	743
	45.5 Verfahren mit latenten Variablen	744
	45.5.1 Clusteranalyse	744
	45.5.2 Skalierung	746
	45.6 Analysen von Zeit, Raum und sozialen Beziehungen	747
	45.6.1 Verfahren zur Analyse sozialer Prozesse	747
	45.6.2 Verfahren zur Analyse räumlicher Prozesse	748
	45.6.3 Verfahren zur Analyse von Mikro-Makro-Problemen	748
	45.6.4 Verfahren zur Analyse von sozialen Beziehungen	748
	45.7 Deduktive und induktive Logik: Strukturprüfende und strukturentdeckende Verfahren	749
	Literatur	751
	46 Kausalität	753
	46.1 Was ist Kausalität?	754
	46.1.1 Nicht-Singularität und raumzeitliche Ungebundenheit von Kausalgesetzen	754
	46.1.2 Kausalität als Beziehung zwischen Variablen	755
	46.1.3 Art der Kausalbeziehung: deterministisch oder statistisch?	756
	46.1.4 Definition von Kausalität	757
	46.2 Prüfung von kausalen Beziehungen und Schätzung kausaler Effekte	758
	46.2.1 Kausale Effekte im kontrafaktischen Ansatz	758
	46.2.2 Kausale Effekte in Kausaldiagrammen	760
	46.3 Diskussion	762
	Literatur	765
	47 Indikatoren	767
	47.1 Ein Beispiel: Indikatoren zur Messung von Armut	767
	47.2 Begriffe	769
	47.3 Einordnung in den Forschungsablauf	770
	47.4 Herausforderungen bei der Entwicklung (gültiger) Indikatoren	771
	Literatur	775
	48 Messung von sozialer Ungleichheit	776
	48.1 Soziale Ungleichheit und Ungleichheitsmerkmale	776
	48.2 Beispiel: Bildung, Einkommen und Beruf	777
	48.3 Ein- und mehrdimensionale Ansätze sozialer Ungleichheit	777
	48.4 Strukturmaße sozialer Ungleichheit	778
	48.5 Dynamische Maße sozialer Ungleichheit	778
	48.6 Maße sozialer Ungleichheit innerhalb einer Bevölkerung	779
	48.6.1 Ein einfaches Beispiel: Die Lorenzkurve einer Einkommensverteilung	779
	48.6.2 Allgemeine Charakterisierung von Maßen sozialer Ungleichheit	780
	48.6.3 Maße der Einkommensungleichheit	782
	48.6.4 Dekomposition von Maßen der Einkommensungleichheit	785
	48.7 Maße sozialer Ungleichheit zwischen (Teil-)Bevölkerungen	786
	48.8 Weiterführende Literatur	786
	Literatur	788
	49 Skalierungsverfahren	790
	49.1 Was ist Skalierung?	790
	49.2 Warum werden Fragen skaliert?	791
	49.3 Likert-Skalierung	793
	49.4 Guttman-Skalierung	796
	49.5 Thurstone-Skalierung	798
	49.6 Fazit	801
	Literatur	802
	50 Zeitreihenanalyse	804
	50.1 Einleitung	804
	50.2 Deskription und statistisches Modell	805
	50.3 Kausalanalyse mit Zeitreihen	808
	50.4 Dynamische Modelle	809
	50.5 Schlussbemerkung	816
	Literatur	818
	51 Längsschnittanalyse	819
	51.1 Befragungsdatenbasierte und prozessproduzierte Längsschnittdaten	819
	51.2 Auswertungsstrategien und Datenformate	820
	51.3 Ereignisdaten und Verweildaueranalyse	821
	51.3.1 Grundmodell	821
	51.3.2 Zensierung	822
	51.3.3 Überlebensfunktion, Sterbetafeln und Hazardrate	822
	51.4 Sequenzdaten und Sequenzdatenanalyse	825
	51.4.1 Datenstruktur	825
	51.4.2 Sequenzmusteranalyse und Optimal Matching	826
	51.4.3 Clusteranalyse der Distanzmatrix	827
	Literatur	830
	52 Verlaufsdatenanalyse	831
	52.1 Ereignisse und Übergänge	832
	52.2 Zeitskalen	833
	52.3 Zensuren und unvollständige Informationen	835
	52.4 Erhebungsdesign, Beobachtungsfenster und unvollständige Informationen	835
	52.5 Datenstrukturen	837
	52.6 Parallele Prozesse, zeitabhängige Kovariable und Episodensplitting	839
	52.7 Die Ratenfunktion	840
	52.8 Regressionsmodelle	841
	52.9 Weiterführende Literatur	842
	Literatur	843
	53 Mehrebenenanalyse	844
	53.1 Begriff und Einordnung	844
	53.2 Anforderungen an die Daten	847
	53.2.1 Hierarchische Datenstruktur	847
	53.2.2 Nicht hierarchische Datenstrukturen	850
	53.2.3 Skalenniveau	850
	53.2.4 Mindeststichprobengröße	851
	53.3 Beschreibung der Modelle	851
	53.3.1 Nullmodell	852
	53.3.2 Fixed-Effect-Model	853
	53.3.3 Random Coefficient Models	854
	53.3.4 Cross-Level-Interaction	855
	53.3.5 Zentrierung von Variablenwerten	856
	53.3.6 Modellannahmen	856
	53.3.7 Modellgüte	856
	53.4 Software	858
	Literatur	859
	54 Meta-Analyse	861
	54.1 Meta-Analysen und systematische Reviews1	861
	54.2 Ziele	862
	54.3 Typische Forschungsprobleme in den Sozialwissenschaften	863
	54.4 Durchführung von Meta-Analysen	864
	54.5 Statistische Verfahren	865
	54.5.1 Verfahren und Modelle der Befundintegration	865
	54.5.2 Homogenitätstests	866
	54.5.3 Verfahren der Heterogenitätsaufklärung und Umgang mit abhängigen Befundstatistiken	867
	54.5.4 Publikationsbias	867
	54.5.5 Software	868
	54.6 Probleme und offene Fragen	868
	Literatur	870
	Teil 6: Offene Befragung	873
	55 Leitfaden- und Experteninterviews	874
	55.1 Definitionen	874
	55.2 Strukturierung und Rollenzuweisung als Aspekte der Interviewgestaltung	876
	55.2.1 Das Interview ist eine Kommunikationssituation, in der interaktiv der Text erzeugt wird	876
	55.2.2 Qualitative Forschung verpflichtet zu größtmöglicher Offenheit	877
	55.2.3 Die Notwendigkeit, Offenheit einzuschränken ist im Forschungsinteresse begründet	877
	55.2.4 Das Interview als Ko-Produktion entsteht in der Begegnung von zwei Menschen	879
	55.3 Das Leitfadeninterview	880
	55.3.1 Formen des Leifadens	880
	55.3.2 Die Erstellung eines Leitfadens	882
	55.3.3 Modifikationen des Leitfadens: Fokusinterviews	884
	55.3.4 Ergänzende Vereinbarungen zum Umgang mit Interviewsituationen und Bedeutung von Interviewschulungen	885
	55.4 Experteninterviews	886
	55.4.1 Allgemeine Bestimmung	886
	55.4.2 Experteninterviews als Leitfadeninterviews	887
	55.4.3 Die Interaktionssituation in Experteninterviews	888
	55.5 Gütekriterien für die Interviewdurchführung	889
	Literatur	890
	56 Narratives Interview	892
	56.1 Erzähltheorie	893
	56.2 Erzählstimulus und Haupterzählung im narrativen Interview	895
	56.3 Immanente und exmanente Nachfragen im narrativen Interview	895
	56.4 Auswertung	896
	Literatur	898
	57 Paarinterview	900
	57.1 Was sind Paarinterviews?	900
	57.2 Das Paarinterview im Kontext weiterer kollektiver Erhebungsformen	900
	57.3 Stärken und Schwächen von Paarinterviews	901
	57.4 Paarinterviews im Forschungsprozess: Sampling und Interviewführung	904
	57.4.1 Herausforderungen beim Sampling	904
	57.4.2 Art des Interviews, Ablauf und Gesprächsorganisation	905
	57.5 Offene Fragen und Forschungslücken	907
	Literatur	909
	58 Gruppendiskussion	911
	58.1 Konzeptionen und Erkenntnisziele	911
	58.2 Vor- und Nachteile	912
	58.3 Planung und Durchführung	913
	58.4 Leitfaden	913
	58.5 Gruppengröße und Gruppenzusammensetzung	914
	58.6 Moderatoren	915
	Literatur	917
	59 Delphi-Befragung	918
	59.1 Einleitung	918
	59.1.1 Typ 1: Delphi-Befragungen zur Ideenaggregation	920
	59.1.2 Typ 2: Delphi-Befragungen für eine möglichst exakte Vorhersage eines unsicheren Sachverhalts bzw. für dessen genaue(re) Bestimmung	920
	59.1.3 Typ 3: Delphi-Befragungen zur Ermittlung und Qualifikation der Ansichten einer Expertengruppe über einen diffusen Sachverhalt	921
	59.1.4 Typ 4: Delphi-Befragungen zur Konsensbildung unter den Teilnehmern	921
	59.2 Abgrenzung des Delphi-Ansatzes gegenüber qualitativen Befragungsansätzen	921
	59.3 Auswertungsstrategien	922
	Literatur	924
	60 Journalistisches Interview	926
	60.1 Einleitung	926
	60.2 Typen von Interviews	928
	60.2.1 Informationsinterview vs. kontroverses Interview	928
	60.2.2 Interviews zur Sache vs. Interview zur Person	929
	Literatur	930
	61 Qualitative Panelbefragungen	931
	61.1 Was sind und wozu nützen qualitative Panels?	931
	61.2 Forschungsdesigns für qualitative Interviewpanels	934
	61.3 Sampling und Panelpflege in Interviewpanels	935
	61.4 Datenerhebung in Interviewpanels	936
	61.5 Auswertung qualitativer Interviewpanels	937
	61.6 Beispiele für qualitative Interviewpanels	938
	Literatur	941
	Teil 7: Standardisierte Befragung	943
	62 Grundlagen der standardisierten Befragung	944
	62.1 Die grundlegende Charakteristik der standardisierten Befragung	944
	62.2 Die standardisierte Befragung im Forschungsprozess	945
	62.3 Fragevarianten	948
	62.3.1 Einstellungen	948
	62.3.2 Fakten und Wissen	950
	62.3.3 Ereignisse, Verhaltensintentionen, Verhalten	950
	62.3.4 Sozialstatistische Merkmale	951
	62.3.5 Netzwerkfragen	951
	62.4 Der Gesamtfragebogen	952
	62.5 Feldorganisation	952
	62.6 Der Befragungsmodus	952
	62.6.1 Administrationsform	952
	62.6.2 Kommunikationsform	953
	62.6.3 Befragungstechnologie	954
	62.7 Die Qualität von standardisierten Befragungen	956
	62.7.1 Klassische Gütekriterien	956
	62.7.2 Totaler Umfragefehler (Total Survey Error)	957
	62.7.3 Nonresponse	958
	62.7.4 Voruntersuchung (Pretest)	959
	Literatur	961
	63 Einstellungen zu Befragungen	963
	63.1 Umfragebereitschaft und Datenqualität	963
	63.1.1 Umfrageeinstellung und Teilnahmebereitschaft	963
	63.1.2 Umfrageeinstellung und Antwortverhalten	964
	63.2 Entstehung von Einstellungen zu Befragungen	965
	63.3 Auswirkungen der Einstellungen zu Befragungen	965
	63.4 Messung der Einstellungen zu Befragungen	966
	63.5 Teilnahmeanreize (Incentives)	968
	Literatur	969
	64 Kognitive Strukturen bei der Beantwortung von Fragen	971
	64.1 Antwortverhalten als Prozess	971
	64.2 Verständnis der Frage	972
	64.3 Informationsabruf	973
	64.4 Urteilsbildung und Kommunikation der Antwort	974
	64.5 Beeinträchtigungen des Antwortprozesses	975
	64.6 Implikationen für die Umfrageforschung	975
	Literatur	977
	65 Interviewereffekte	978
	65.1 Was sind Interviewereffekte?	978
	65.2 Maße zur Erfassung von Interviewereffekten	979
	65.2.1 Intra-Interviewer-Korrelationskoeffizient	979
	65.2.2 Interviewer-Designeffekt	979
	65.3 Bestimmungsfaktoren von Interviewereffekten	980
	65.3.1 Erhebungsmodus	980
	65.3.2 Merkmale von Fragen	981
	65.3.3 Eigenschaften der Interviewer	981
	65.4 Minimierung von Interviewereffekten	983
	65.4.1 Basisschulung	983
	65.4.2 Studienspezifische Briefings	984
	65.4.3 Kontrolle der Interviewerperformanz	985
	65.5 Herausforderungen für die Zukunft	985
	Literatur	987
	66 Mode-Effekte	990
	66.1 Was versteht man unter Mode-Effekten?	990
	66.2 Welche Erscheinungsformen nimmt der Mode-Effekt an und wie weist man ihn nach?	992
	66.3 Wodurch werden Mode-Effekte hervorgerufen?	994
	66.4 Was kann man tun, um Mode-Effekte zu verringern?	995
	Literatur	998
	67 Persönlich-mündliche Befragung	1000
	67.1 Einleitung	1000
	67.2 Fehlerquellen in persönlich-mündlichen Befragungen	1001
	67.3 Stichproben und stichprobenbezogene Fehler in persönlich-mündlichen Befragungen	1001
	67.4 Kognitive und motivationale Determinanten der Datenqualität in FTF-Befragungen	1003
	67.4.1 Survey Satisficing	1003
	67.4.2 Soziale Erwünschtheit und Interviewereffekte	1005
	67.5 Organisatorische Aspekte bei der Durchführung von FTF-Interviews	1007
	67.6 FTF-Befragungen in kulturell heterogenen und interkulturell vergleichenden Studien	1008
	Literatur	1010
	68 Telefonische Befragung	1012
	68.1 Hintergrund und Stellenwert der Telefonumfrage	1012
	68.2 Vor- und Nachteile der telefonischen Befragung	1016
	68.2.1 Vorteile	1016
	68.2.2 Nachteile	1017
	68.3 Praxis der Telefonumfrage: Maßnahmen zur Reduzierung der Ausfälle	1018
	68.3.1 Feldzeiten und Anzahl der Kontakte	1019
	68.3.2 Erstkontakt	1019
	68.3.3 Anschreiben	1020
	68.4 Kontaktprotokoll	1020
	68.5 Interviewer	1021
	Literatur	1023
	69 Schriftlich-postalische Befragung	1025
	69.1 Traditionen schriftlich-postalischer Befragungen	1025
	69.2 Neue Entwicklungen und alte Vorbehalte	1027
	69.3 Ausschöpfung von Stichproben	1028
	69.4 Potentiale und Probleme	1029
	69.4.1 Verfügbarkeit einer adressbasierten Stichprobe	1029
	69.4.2 Kosten- und Qualitätsvorteile	1030
	69.4.3 Probleme, die aus der Abwesenheit des Interviewers erwachsen	1031
	69.5 Praktische Durchführung postalischer Befragungen: Was ist zu beachten?	1032
	69.5.1 Thema der Untersuchung und Fragebogenaufbau	1032
	69.5.2 Anschreiben	1032
	69.5.3 Umfang des Fragebogens	1035
	69.5.4 Art und Zeitpunkt des Versands	1035
	69.5.5 Erinnerungsaktionen	1036
	69.5.6 Nummerierung des Fragebogens	1039
	69.5.7 Teilnahmeanreize	1040
	Literatur	1041
	70 Online-Befragung	1043
	70.1 Ursprung und Verbreitung der Online-Befragung	1043
	70.2 Stärken und Schwächen gegenüber anderen Befragungsmodi	1044
	70.3 Stichprobenziehung bei Online-Befragungen I: Abdeckungsbezogene Probleme	1046
	70.4 Varianten von Online-Befragungen	1047
	70.5 Stichprobenziehung bei Online-Befragungen II: Nonresponse und Rücklaufquote	1049
	70.6 Zur Gestaltung von Online-Fragebögen	1050
	70.7 Export, Aufbereitung und Dokumentation von Online-Befragungsdaten	1051
	70.8 Software zur praktischen Umsetzung	1051
	70.9 Datenschutz	1053
	70.10 Ausblick	1053
	Literatur	1055
	71 Mobile Befragungen	1058
	71.1 Einleitung	1058
	71.2 Vorteile und Verbreitung von Mobilgeräten	1059
	71.3 Nachteile und technologische Herausforderungen	1060
	71.4 Stichprobenziehung	1061
	71.5 Nonresponse	1062
	71.6 Fragebogen- und Itemgestaltung	1063
	71.7 Ausblick	1065
	Literatur	1068
	72 Gesamtgestaltung des Fragebogens	1072
	72.1 Inhalt des Fragebogens	1072
	72.2 Anordnung der Fragenkomplexe	1073
	72.3 Überleitungen	1076
	72.4 Positionseffekte von Fragen	1077
	72.5 Offene und geschlossene Fragen	1077
	72.6 Filter	1078
	72.7 Layout des Fragebogens	1079
	72.8 Sonstige Hinweise	1079
	72.8.1 Listen	1079
	72.8.2 Titelblatt	1080
	72.8.3 Anschreiben	1081
	72.9 Kontaktbogen	1083
	72.10 Zusammenfassung	1086
	Literatur	1087
	73 Frageformulierung	1089
	73.1 Informationsverarbeitung bei der Frageformulierung	1089
	73.2 Die Frage verstehen	1090
	73.3 Die zehn Gebote der Frageformulierung	1091
	73.4 Zur Handhabung der zehn Gebote	1100
	Literatur	1102
	74 Antwortskalen in standardisierten Befragungen	1104
	74.1 Einleitung	1104
	74.2 Die Gestaltung von Antwortkategorien	1106
	74.2.1 Offene versus geschlossene Fragen	1106
	74.2.2 Zur Anzahl der Antwortkategorien	1108
	74.2.3 Gerade oder ungerade Antwortskalen?	1109
	74.2.4 Die Beschriftung der Antwortkategorien	1110
	74.2.5 Bipolare oder unipolare Beschriftung?	1111
	74.2.6 Von positiv zu negativ oder umgekehrt?	1111
	74.2.7 Standardisierte Antwortskalen oder itemspezifische Skalen?	1112
	74.3 Zusammenfassung	1112
	Literatur	1114
	75 Offene Fragen	1116
	75.1 Begriffsdefinition	1116
	75.2 Ziele	1117
	75.3 Die Gestaltung von offenen Fragen	1118
	75.4 Auswertung offener Fragen	1119
	75.4.1 Quantitative Inhaltsanalyse	1119
	75.4.2 Computerunterstützte Inhaltsanalyse	1120
	75.4.3 Sonstige Analyse-Ansätze	1121
	Literatur	1122
	76 Vignetten	1124
	76.1 Einleitung	1124
	76.2 Der Aufbau der Vignetten: Faktoren, Merkmalsausprägungen und Antwortskala	1125
	76.2.1 Faktoren und Merkmalsausprägungen	1125
	76.2.2 Die Antwortskala	1128
	76.3 Die Auswahl des experimentellen Designs: Quoten- und Zufallsdesigns	1128
	76.4 Die Auswertung faktorieller Surveys	1131
	76.5 Abschließende Bemerkungen	1132
	Literatur	1134
	77 Nationale soziodemographische Standards und international harmonisierte soziodemographische Hintergrundvariablen	1136
	77.1 Soziodemographische Variablen	1136
	77.2 Standardisierung auf nationaler Ebene: Die Soziodemographischen Standards	1137
	77.3 Die standardisierten nationalen demographischen Variablen im Einzelnen	1138
	77.3.1 Geschlecht	1138
	77.3.2 Alter	1138
	77.3.3 Staatsangehörigkeit und Migrationshintergrund	1138
	77.3.4 Familienstand	1139
	77.3.5 Bildung	1139
	77.3.6 Erwerbsstatus	1140
	77.3.7 Stellung im Beruf	1140
	77.3.8 Berufliche Tätigkeit	1140
	77.3.9 Haushaltsgröße	1141
	77.3.10 Einkommen	1141
	77.4 Die Harmonisierung auf internationaler Ebene	1142
	77.4.1 Input-Harmonisierung	1143
	77.4.2 Output-Harmonisierung	1143
	77.4.3 Arbeitsschritte bei der Harmonisierung	1143
	77.5 Die harmonisierten internationalen demographischen Variablen im Einzelnen	1145
	77.5.1 Geschlecht und Alter	1145
	77.5.2 Staatsangehörigkeit und Migrationshintergrund	1145
	77.5.3 Familienstand	1146
	77.5.4 Bildung	1146
	77.5.5 Erwerbsstatus	1147
	77.5.6 Haushaltsgröße	1148
	77.5.7 Einkommen	1148
	77.6 Weiterführende Materialien zu soziodemographischen Variablen im nationalen und internationalen Vergleich	1149
	Literatur	1152
	78 Skalen und Indizes	1155
	78.1 Indexbildung, Skalierungsverfahren, Skalen und Skalieren: eine kurze begriff liche Einleitung	1155
	78.1.1 Index	1155
	78.1.2 Skala	1156
	78.1.3 Skalierungsverfahren und Indexbildung	1157
	78.2 Gründe für die Verwendung multipler Indikatoren für die Konstruktion von Skalen und Indizes	1157
	78.2.1 Erfassung möglichst vieler relevanter Aspekte eines theoretischen Begriffs	1158
	78.2.2 Verringerung sozialer Erwünschtheit	1158
	78.2.3 Reduktion von Messungenauigkeiten	1159
	78.3 Manifeste versus latente Variablen und reflektive versus formative Indikatoren	1160
	78.4 Indexbildung	1162
	78.5 Skalenbildung	1163
	78.5.1 Eindimensionalität vs. Multidimensionalität einer Skala	1165
	78.5.2 Konstruktäquivalenz	1165
	78.6 Fazit	1166
	Literatur	1167
	79 Interkulturell vergleichende Umfragen	1169
	79.1 Auswahl der untersuchten Länder oder kultureller Gruppen	1170
	79.2 Probleme der Vergleichbarkeit der Projektkomponenten	1171
	79.3 Das Problem der Äquivalenz von Konstrukten und Items	1172
	79.4 Herstellung der Äquivalenz der Messinstrumente	1174
	79.4.1 Herstellung der Äquivalenz der Messinstrumente ex-ante	1175
	79.4.2 Überprüfung der Äquivalenz der Messinstrumente ex-post	1176
	79.5 Weitere Aspekte und weiterführende Literatur	1177
	Literatur	1179
	80 Mitarbeiterbefragungen	1181
	80.1 Merkmale und Varianten von Mitarbeiterbefragungen	1181
	80.2 Besonderheiten von Mitarbeiterbefragungen	1182
	80.2.1 Schutz des einzelnen Befragten	1182
	80.2.2 Schutz der einzelnen Führungskraft	1183
	80.2.3 Stichprobe	1183
	80.2.4 Typischer MAB-Fragebogen	1183
	80.2.5 Einzel-Item, Skalen und Standard-Skalen	1184
	80.2.6 Funktionen von MAB-Items	1184
	80.2.7 Besonderheiten bei der Formulierung von MAB-Items	1185
	80.3 Zusätzliche Aspekte von besonderer Bedeutung	1185
	80.3.1 Regeln	1185
	80.3.2 Datenanalyse	1185
	80.3.3 MAB-Folgeprozesse	1186
	80.3.4 Weiterführende Hinweise	1186
	Literatur	1187
	81 Befragungen von Kindern und Jugendlichen	1188
	81.1 Einleitung	1188
	81.2 Feldzugang	1189
	81.3 Befragungssituation	1190
	81.4 Fragen und Fragetypen	1192
	Literatur	1194
	82 Befragungen von älteren und alten Menschen	1196
	82.1 Alter, Altern und demografischer Wandel	1196
	82.2 Datenquellen für die Sekundäranalyse	1197
	82.3 Stichprobenziehung	1198
	82.4 Feldzugang	1198
	82.5 Befragbarkeit und Befragungsmodus	1198
	82.6 Nichtteilnahme und Stichprobenselektivität	1199
	82.7 Validität und Reliabilität	1200
	82.8 Rechtliche, ethische und pragmatische Probleme	1201
	Literatur	1202
	83 Befragung von Migranten	1204
	83.1 Die Unterrepräsentation von Migranten in Bevölkerungsumfragen	1204
	83.2 Definition der Grundgesamtheit	1206
	83.3 Stichprobenziehung	1207
	83.3.1 Merkmalsbasierte Ziehungsverfahren auf Basis der Register der Meldeämter	1208
	83.3.2 Namensbasierte (onomastische) Ziehungsverfahren	1208
	83.4 Interviewsprache	1210
	83.5 Interviewerauswahl	1211
	83.6 Ausgewählte Beispielstudien aus Deutschland	1211
	Befragung von Geflüchteten	1212
	83.7 Zusammenfassung	1213
	Literatur	1214
	84 Befragung von speziellen Populationen	1217
	84.1 Spezielle Gruppen in allgemeinen Bevölkerungsumfragen	1217
	84.1.1 Nichtzugehörigkeit zur Grundgesamtheit	1218
	84.1.2 Verweigerungen	1219
	84.1.2.1 Angehörige bildungsferner Schichten	1219
	84.1.2.2 Eliten und Funktionseliten	1219
	84.1.3 Nichterreichbarkeit	1220
	84.1.3.1 Mobile Deutsche	1220
	84.1.3.2 Menschen mit längeren Auslandsaufenthalten	1220
	84.1.3.3 Obdachlose und Nichtsesshafte	1221
	84.1.4 Nichtbefragbarkeit	1221
	84.1.4.1 Analphabeten	1221
	84.1.4.2 Pflegebedürftige Personen	1222
	84.1.4.3 Menschen mit körperlichen oder geistig-seelischen Behinderungenund psychischen Erkrankungen	1223
	84.2 Gezielte Befragung spezieller Populationen	1223
	84.2.1 Befragung spezieller und seltener Bevölkerungsgruppen	1224
	84.2.1.1 Szenenbefragung	1224
	84.2.1.2 Kontextbefragungen	1225
	84.2.1.3 Befragungen von Demonstranten	1226
	84.2.2 Befragung von Institutionen und Institutionsmitgliedern	1228
	84.2.2.1 Befragungen von Schülern	1228
	84.2.2.2 Befragungen von Studierenden	1228
	84.3 Schlussbetrachtung	1229
	Literatur	1230
	85 Quantitative Paneldaten	1232
	85.1 Was sind Paneldaten?	1232
	85.2 Sozialwissenschaftlich bedeutsame laufende Panelstudien	1233
	85.2.1 Sozio-oekonomisches Panel (SOEP)	1234
	85.2.2 Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE)	1236
	85.2.3 Beziehungs- und Familienpanel (pairfam)	1236
	85.2.4 Nationales Bildungspanel (NEPS)	1237
	85.3 Datenstruktur	1237
	85.4 Besondere Probleme bei der Datenerhebung: Operationalisierung über die Zeit	1238
	85.4.1 Prospektive und retrospektive längsschnittliche Untersuchungsanlagen	1238
	85.4.2 Konstanz und Wandel der Inhalte	1239
	85.4.3 Konstanz und Wandel der Erhebungsmethoden	1240
	85.4.4 Paneleffekt (Panel-Conditioning)	1241
	85.5 Besondere Stichprobenprobleme: Panelmortalität	1241
	85.5.1 Mobilität von Untersuchungseinheiten	1241
	85.5.2 Panelpflege	1241
	85.5.3 Gründe für Panelmortalität	1242
	85.5.4 Spezielle Paneldesigns zum Umgang mit Panelmortalität	1243
	85.5.4.1 Rotierendes Panel	1243
	85.5.4.2 Access Panel	1244
	85.6 Auswertung	1244
	Literatur	1246
	Teil 8: Digitale Methoden	1249
	86 Digitale Methoden im Überblick	1250
	86.1 Digitalität als Herausforderung	1250
	86.2 Perspektiven digitaler Forschung	1252
	86.3 Digitale Daten	1255
	86.4 Gegenstandsbereiche und ausgewählte Methoden	1257
	86.4.1 Websites als Untersuchungsgegenstand	1257
	86.4.2 Soziale Medien als Untersuchungsgegenstand	1258
	86.5 Fazit und Ausblick	1262
	Literatur	1264
	87 Web Server Logs und Logfiles	1267
	87.1 Was sind Logfiles?	1267
	87.2 Datenmanagement	1269
	87.3 Methodologische Stärken und Schwächen von Logfiledaten	1272
	Literatur	1275
	88 Websites	1277
	88.1 Websites als ‚kommunikative Dokumente‘	1277
	88.2 Die Technik der Website	1278
	88.3 Kommunikativ-praktische Aspekte der Website	1279
	88.4 Methodische Strategien der Website-Analyse	1280
	88.4.1 Videographie	1280
	88.4.2 Visuelle Diskursanalyse (VDA)	1281
	88.5 Drei analytische Ebenen der Website-Analyse: Kontext, Sequenz, Format	1282
	88.5.1 Externes, diskursanalytisches Sampling auf der Ebene des Kontextes	1283
	88.5.2 Internes Sampling auf der Ebene der Sequenz	1283
	88.5.3 Synopse auf der Ebene des Formats	1285
	88.5.4 Beispielanalyse: Die webmediatisierte soziale Welt „Pro-Ana“	1285
	88.6 Datensicherung	1287
	88.7 Quellenkunde und Güte	1287
	Literatur	1288
	89 Blogs	1290
	89.1 Blogs als Gattung der Online-Kommunikation	1290
	89.2 Grundgesamtheit und Feldzugang	1292
	89.2.1 Nutzer von Blogs	1292
	89.2.2 Blog als Medienangebot	1294
	89.3 Erhebungs- und Auswertungsmethoden der Blogforschung	1296
	89.3.1 Interviewbasierte Methoden	1296
	89.3.2 Inhaltsanalytische Verfahren	1296
	89.3.3 Netzwerkanalysen	1297
	89.4 Weitere forschungspraktische Herausforderungen	1297
	89.4.1 Archivierung	1298
	89.4.2 Forschungsethik	1298
	Literatur	1300
	90 Quantitative Analyse von Twitter und anderer usergenerierter Kommunikation	1302
	90.1 Warum Twitter und Co. in der empirischen Sozialforschung?	1302
	90.2 Mögliche Erkenntnisgewinne und Anwendungsgebiete	1304
	90.3 Erhebung von usergenerierten Daten	1306
	90.3.1 Bestimmung der Datenquelle(n): Sachliche Eingrenzung der Zielpopulation	1306
	90.3.2 Räumliche und zeitliche Abgrenzung der Grundgesamtheit	1307
	90.3.3 (Halb-)automatische Extraktion von Informationseinheiten (z. B. Tweets)	1308
	90.3.4 Manueller Ausschluss ungeeigneter Informationseinheiten (optional)	1308
	90.3.5 Differenzierung durch manuelle (oder halb-automatische) Kodierung	1308
	90.3.6 Evaluation und Gütekriterien	1309
	90.4 Methodologische Herausforderungen und Einschränkungen	1309
	90.4.1 Güte	1309
	90.4.2 Stichprobenqualität und Verallgemeinerbarkeit	1311
	90.4.3 Datenschutz	1311
	90.4.4 Operationalisierung von latenten Konstrukten	1312
	90.5 Usergenerierte Kommunikation und Big Data	1312
	Literatur	1314
	91 Qualitative Analyse von Chats und anderer usergenerierter Kommunikation	1317
	91.1 Internetbasierte Daten	1317
	91.1.1 Soziotechnische Merkmale	1318
	91.1.2 Sprachliche Merkmale	1320
	91.2 Mögliche Erkenntnisgewinne und Anwendungsgebiete	1321
	91.3 Feldbestimmung und Fallauswahl	1322
	91.4 Datengewinnung	1323
	91.5 Auswertung	1324
	91.6 Offene Fragen	1325
	Literatur	1327
	92 Facebook und andere soziale Medien	1329
	92.1 Was sind soziale Medien?	1329
	92.2 Social Media Repertoires: Öffentlichkeitsforschung im Social Web	1332
	92.3 Datenquellen	1333
	92.4 Feldabgrenzung	1334
	92.5 Sampling	1336
	92.6 Die Auswertung von Social-Media-Daten	1337
	92.7 Big Social Data: Methodologische Herausforderungen	1338
	Literatur	1340
	93 YouTube und andere Webvideos	1342
	93.1 Was sind Webvideos?	1342
	93.1.1 Digitale Infrastrukturen als technische und ökonomische Rahmenbedingungen von Webvideos	1344
	93.1.2 Der komplexe Sinn von Webvideos	1345
	93.2 Erkenntnisgewinne und Anwendungsgebiete	1346
	93.3 Methodische Probleme und Standards der Webvideo-Analyse	1348
	93.3.1 Feldabgrenzung	1348
	93.3.2 Sampling und Erhebung	1349
	93.3.3 Varianten der Auswertung	1351
	93.3.4 Datensicherung	1352
	Literatur	1353
	94 Digitale Selbstvermessung	1355
	94.1 Das quantifizierte Selbst – Selbstvermessung als gesellschaftliche Entwicklung	1355
	94.2 Forschungszugänge und Datenerhebung	1357
	94.2.1 Tracking und Daten aus Apps und von Plattformen	1358
	94.2.2 Big Data-Ansätze	1358
	94.2.3 (Auto-)Ethnografische Zugänge	1358
	94.2.4 Diskursanalysen	1359
	94.3 Auswertung	1359
	94.4 Datenqualität	1360
	94.5 Datenschutz und ethische Fragen	1361
	Literatur	1362
	95 Digitale Spiele	1364
	95.1 Formen und Verbreitung digitaler Spiele	1364
	95.2 Technische Eigenschaften von digitalen Spielen	1367
	95.3 Theoretische Perspektiven auf digitale Spiele	1368
	95.3.1 Digitale Spiele als Repräsentationen von Gesellschaft(en)	1368
	95.3.2 Digitale Spiele und ihre Herstellungs- und Aneignungsweisen innerhalb von Gesellschaft(en)	1368
	95.4 Feldabgrenzung und Sampling	1370
	95.4.1 Kriterien geleitetes Vorgehen	1371
	95.4.2 Offenes Vorgehen	1373
	95.5 Datenerhebung und Auswertung	1373
	95.5.1 Artefaktanalyse	1373
	95.5.2 Qualitative Interviews	1373
	95.5.3 Logfile-Analyse	1374
	95.5.4 Screencapturing	1374
	95.5.5 Ethnographische Vorgehensweisen	1375
	Literatur	1377
	Teil 9: Weitere Datentypen	1379
	96 Zeitverwendungsdaten	1380
	96.1 Zeitverwendung als Forschungsfeld	1380
	96.2 Datenerhebungsmethoden	1380
	96.2.1 Die Tagebucherhebung	1380
	96.2.2 Direkte Zeitschätzungen durch stilisierte Fragen in standardisierten Befragungen	1383
	96.2.3 Mobile Momentabfrage (MMA)	1385
	96.2.4 Retrospektive Tagesverlaufsabfrage (RTA)	1386
	96.3 Datenanalyse	1386
	96.4 Schlussbetrachtung	1387
	Literatur	1388
	97 Dyadische Daten	1389
	97.1 Was sind Dyadische Daten?	1389
	97.2 Struktur Dyadischer Daten	1390
	97.3 Analysemöglichkeiten	1393
	97.4 Datenquellen	1395
	Literatur	1396
	98 Qualitative Netzwerkdaten	1397
	98.1 Anwendungsbereiche qualitativer Netzwerkforschung	1397
	98.2 Datenerhebung	1399
	98.2.1 Netzwerkbeobachtungen	1399
	98.2.2 Netzwerkinterviews	1400
	98.2.3 Visualisierung durch Netzwerkkarten und -zeichnungen	1400
	98.2.4 Netzwerkdokumente	1402
	98.3 Analysestrategien	1403
	98.3.1 Dichte Beschreibung von Netzwerken und Typenbildung	1404
	98.3.2 Entwicklung von Zusammenhangsthesen und Modellen	1404
	98.3.3 Mixed-Methods-Designs	1405
	Literatur	1406
	99 Quantitative Netzwerkdaten	1408
	99.1 Was sind Netzwerkdaten und was ist Netzwerkanalyse?	1408
	99.2 Datenstruktur	1411
	99.3 Stichprobenstrategien	1414
	99.3.1 Vollerhebung	1414
	99.3.2 Zufallsstichprobe	1415
	99.3.3 Schneeballverfahren	1418
	99.4 Datenerhebung	1419
	99.4.1 Standardisierte Befragung	1419
	99.4.2 Alternative Datenquellen	1420
	99.5 Auswertung	1421
	99.5.1 Mikroperspektive: Ego-Netzwerke	1422
	99.5.2 Analyse des Gesamtnetzwerkes	1422
	99.5.3 Mesoebene: Analyse von Teilgruppen im Netzwerk	1424
	Literatur	1426
	100 Paradaten	1428
	100.1 Was sind Paradaten?	1428
	100.2 Die Erhebung von Paradaten	1428
	100.3 Möglicher Erkenntnisgewinn durch Paradaten	1429
	100.3.1 Paradaten zur Coverage-Forschung	1430
	100.3.2 Paradaten zur Untersuchung von Nicht-Teilnahme	1431
	100.3.3 Paradaten zur Messfehler-Untersuchung	1431
	100.4 Welche Paradaten werden in Deutschen Studien erhoben und wofür werden sie verwendet?	1432
	100.5 Zukünftige Entwicklung	1434
	Literatur	1436
	101 Metadaten	1438
	101.1 Was sind Metadaten?	1438
	101.2 Literaturrecherche	1440
	101.3 Datenerhebung	1443
	101.4 Datenaufbereitung und Dokumentation	1443
	101.5 Archivierung, Replikation und Evaluation	1445
	101.6 Potenziale von Metadaten	1447
	Literatur	1448
	102 Aggregatdaten	1450
	102.1 Was sind Aggregatdaten?	1450
	102.2 Die Erhebung von Aggregatdaten	1450
	102.3 Verwendungsmöglichkeiten	1451
	102.4 Datenquellen	1453
	102.5 Methodologische Probleme	1453
	102.6 Auswertung von Aggregatdaten	1457
	102.7 Vorteile von Aggregatdatenanalysen	1458
	Literatur	1460
	103 Organisationsdaten	1462
	103.1 Organisationen als Gegenstand sozial- und wirtschaftswissenschaftlicher Forschung	1462
	103.1.1 Organisationen als Akteure und soziale Kontexte	1463
	103.1.2 Organisationen als zu erklärendes und als erklärendes Phänomen	1464
	103.2 Sekundäranalytische Nutzung von Organisationsdaten: Bestand und Zugang	1465
	103.2.1 Organisationsdaten der amtlichen Statistik	1466
	103.2.2 Durch die Wissenschaft generierte Organisationsdaten	1467
	103.2.3 Organisationsdaten kommerzieller Anbieter	1469
	103.2.4 Dateninfrastruktur	1470
	103.3 Primärerhebung von Organisationsdaten	1471
	103.3.1 Stichprobenziehung	1471
	103.3.1.1 Bestimmung der Grundgesamtheit	1471
	103.3.1.2 Auswahl der zu untersuchenden Organisationen	1472
	103.3.1.3 Auswahl von Organisationsmitgliedern	1473
	103.3.2 Datenerhebung	1474
	103.3.2.1 Quantitative Erhebungsmethoden	1474
	103.3.2.2 Qualitative Erhebungsmethoden	1475
	103.4 Ausblick	1476
	Literatur	1477
	104 Natürliche Daten: Dokumente	1480
	104.1 Was sind Dokumente und was ist Dokumentenanalyse?	1480
	104.1.1 Dokumente	1480
	104.1.2 Ziele und Varianten der Dokumentenanalyse	1481
	104.2 Methodologische Grundlagen der Dokumentenanalyse	1483
	104.2.1 Umgang mit der Selektivität der Daten	1484
	104.2.2 Umgang mit der Struktur (Kategorisierung) der Daten	1485
	104.3 Datenzugang	1487
	104.3.1 Erhebung zusammen mit anderen Daten	1487
	104.3.2 Dokumente im Privatbesitz	1487
	104.3.3 Dokumente aus Organisationen	1488
	104.3.4 Dokumente aus Archiven und Dokumentationsstellen	1488
	104.4 Auswahl von Dokumenten	1490
	104.5 Analysestrategien und Anwendungsmöglichkeiten	1491
	104.5.1 Methoden-Mix	1491
	104.5.2 Qualitative Inhaltsanalyse	1491
	104.5.3 Biographieforschung und sozialwissenschaftliche Hermeneutik	1492
	104.5.4 Quantitative Analysestrategien	1492
	Literatur	1494
	105 Literarische Quellen und persönliche Dokumente	1496
	105.1 Was sind literarische Quellen und persönliche Dokumente?	1496
	105.1.1 Literatur	1497
	105.1.2 Persönliche Dokumente bzw. Ego-Dokumente (Briefe, Tagebücher, Autobiografien)	1498
	105.2 Besonderheit und Nutzen literarischer Quellen und persönlicher Dokumente	1500
	105.3 Stärken und Schwächen	1502
	105.4 Methodologische Behandlungsweisen	1503
	105.5 Datenauswahl und -auswertung	1504
	Literatur	1508
	106 Verwaltungsdaten und Daten der amtlichen Statistik	1510
	106.1 Einleitung	1510
	106.2 Amtliche Mikrodaten in Deutschland: Das Beispiel Mikrozensus	1511
	106.2.1 Erhebungsmethode	1511
	106.2.2 Inhalte	1512
	106.2.3 Vorteile gegenüber Umfragedaten	1513
	106.2.4 Probleme und Nachteile gegenüber Umfragedaten	1513
	106.3 Amtliche Mikrodaten in Europa	1515
	106.4 Datenzugang	1515
	106.5 Bezugsquellen der Daten	1516
	Literatur	1517
	107 Analyse von Zeitungsartikeln und Online-Nachrichten	1519
	107.1 Potenziale der Analyse von Zeitungsartikeln und Online-Nachrichten	1519
	107.2 Zielsetzung und typische Fragestellungen	1520
	107.2.1 Beschreibung der Inhalte	1520
	107.2.2 Analyse sozialer Wirklichkeit	1521
	107.3 Grundgesamtheit, Auswahl- und Analyseeinheiten	1522
	107.4 Zum inhaltsanalytischen Vorgehen	1523
	Literatur	1525
	108 Quantitative Analyse von Zeitungsartikeln und Online-Nachrichten	1526
	108.1 Beschaffung	1526
	108.2 Textaufbereitung	1527
	108.3 Datenauswahl	1527
	Literatur	1532
	109 Beobachtung	1534
	109.1 Gegenstand der Beobachtung	1534
	109.2 Unterscheidung von Beobachtungsformen	1535
	109.3 Qualitative und quantitative Beobachtung im Vergleich	1536
	109.3.1 Beispiel einer qualitativen Beobachtung – Das Projekt „genderDynamiken“	1538
	109.3.2 Beispiel einer quantitativen Beobachtung – Durchsetzung informeller Normen auf Rolltreppen	1540
	109.4 Das Untersuchungsfeld: Bestimmung und Zugang	1542
	109.4.1 Felderschließung	1542
	109.4.2 Feldzugang	1543
	109.5 Datenerfassung	1544
	109.5.1 Feldnotizen und Feldprotokolle	1545
	109.5.2 Beobachtungsbögen	1546
	109.6 Datenauswertung	1546
	109.7 Probleme bei Beobachtungen	1547
	109.7.1 Reaktivität	1547
	109.7.2 Identifikation mit dem Feld („going native“ & wissenschaftliche Distanz)	1548
	109.7.3 Perspektivität	1548
	Literatur	1549
	110 Bilder	1551
	110.1 Bild und Gesellschaft	1551
	110.2 Bilder als Medien der empirischen Sozialforschung	1552
	110.3 Methodisch-analytische Zugänge zu Bildern	1556
	110.3.1 Visuelle Segmentanalyse	1558
	110.3.2 Wissenssoziologische Konstellationsanalyse	1560
	110.3.3 Figurative Hermeneutik	1561
	110.3.4 Ästhetische Re\|Konstruktionsanalyse	1562
	110.4 Methodische Herausforderungen der digitalisierten Bildkommunikation	1564
	Literatur	1566
	Abbildungsverzeichnis	1567
	111 Videographie	1569
	111.1 Was ist Videoanalyse?	1569
	111.2 Verbreitung und Varianten der Videoanalyse	1570
	111.2.1 Hermeneutische Verfahren	1571
	111.2.2 Videoanalysen nach der Dokumentarischen Methode	1572
	111.2.3 Videointeraktionsanalyse	1573
	111.3 Methodisches Vorgehen bei der Videographie	1574
	111.3.1 Zusammenstellung des Datenkorpus	1574
	111.3.2 Auswahl der zu analysierende Sequenzausschnitte	1575
	111.3.3 Feinanalyse	1575
	111.4 Videotranskription	1578
	111.5 Grenzen und Herausforderungen	1579
	Literatur	1580
	112 Filme	1582
	112.1 Was ist sozialwissenschaftliche Filmanalyse?	1582
	112.2 Filmauswahl: Grundgesamtheit und Stichprobe	1583
	112.2.1 Kriteriengeleitetes Vorgehen	1584
	112.2.2 Offenes Vorgehen	1585
	112.3 Vorbereitung und Organisation der Daten	1585
	112.4 Filminterpretation	1587
	112.4.1 Grobanalyse	1588
	112.4.2 Feinanalyse	1588
	112.4.3 Kalibrierung	1592
	112.5 Präsentation der Ergebnisse	1592
	Literatur	1594
	113 Gebrauchsgegenstände und technische Artefakte	1596
	113.1 Gegenstände als Datenquelle	1596
	113.2 Die Sozialität von Gebrauchsgegenständen	1597
	113.3 Gegenstände als Dokumente?	1597
	113.4 Gegenstände und materiell-semiotische Skripte	1598
	113.5 Datenerhebung: Gegenstände im Gebrauch	1599
	113.6 Analytischer Fokus: Das konstitutive Mitwirken der Dinge	1600
	113.6.1 Verteilung auf heterogene Entitäten	1600
	113.6.2 Zusammensetzung von Menschen und Dingen	1601
	113.6.3 Reversibles Blackboxing	1601
	113.6.4 Artikulationen von Zeichen und Dingen	1601
	Literatur	1602
	114 Architektur und Gebäude	1603
	114.1 Theoretische Perspektiven auf Architektur und Gebäude	1603
	114.2 Entwerfen und Bauen als Auslegen des (gebauten) Alltags	1604
	114.3 Gebäude als eigenlogische, materielle Objektivationen	1605
	114.4 Gebäude und ihre Aneignungen	1607
	Literatur	1609
	115 Qualitative Raum- und Quartiersbeobachtung	1611
	115.1 Was sind qualitative sozialräumliche Zugänge?	1611
	115.2 Raumkonzept: Container-Raum vs. relationaler Raum	1612
	115.3 Qualitative raumbezogene Methoden	1613
	115.3.1 Raumnutzung: Beobachtungen, Raumbegehungen	1614
	115.3.2 Raumwahrnehmung: Mental/Cognitive Maps und andere visuelle Verfahren	1614
	115.3.3 Raumerleben: Räumliche Narrationen	1616
	Literatur	1618
	116 Quantitative Raum- und Quartiersbeobachtung	1620
	116.1 Datenquellen der quantitativen Raum- und Quartiersbeobachtung	1620
	116.2 Beobachtungseinheiten der quantitativen Raum- und Quartiersbeobachtung	1621
	116.2.1 Wie sind die Gebietseinheiten definiert?	1621
	116.2.2 Inwiefern beeinflussen die Grenzziehungen die Ergebnisse statistischer Analysen?	1622
	116.2.3 Welche Aggregationsebene sollte gewählt werden?	1624
	116.3 Anwendungsgebiete der quantitativen Raumforschung	1625
	116.3.1 Die Messung sozialer Segregation	1625
	116.3.2 Aktionsraumforschung	1627
	116.3.3 Wohnraumbeobachtungen	1628
	116.4 Die Messung von räumlichen Veränderungen	1629
	116.4.1 Aggregatdaten	1629
	116.4.2 Panel- und Trend-Befragungen von Bewohnern	1630
	116.4.3 Wohnungspanels	1630
	116.4.4 Vergleich der Datensorten	1631
	Literatur	1634
	117 Karten und Mappings	1636
	117.1 Karte und Mappings als Zugang zum Raum	1636
	117.1.1 Was sind Karten?	1636
	117.1.2 Was sind Mappings?	1639
	117.1.3 Zugang zum Raum	1639
	117.2 Varianten sozialräumlicher Karten und Mappings als Untersuchungswerkzeug	1642
	117.2.1 Karte und Mapping als Erhebungsmittel	1642
	117.2.2 Karte und Mapping als Auswertungsmittel	1645
	117.3 Erstellung von Karten und Mappings	1645
	117.3.1 Räumliche Kodierung der Daten	1645
	117.3.2 Projektion der räumlichen Daten	1650
	117.3.3 Überlagerung der Daten	1655
	117.3.4 Konzeptionierung der Ergebnisse	1656
	117.4 Kritische Reflexion	1657
	117.4.1 Qualitätsprüfung	1657
	117.4.2 Karte und Macht	1657
	Literatur	1658
	Hinweise zu Quellen	1658
	118 Geodaten	1660
	118.1 Was sind Geodaten?	1660
	118.1.1 Georeferenzierung von Daten	1661
	118.1.2 Vektordaten und Rasterdaten	1662
	118.1.3 Geobasisdaten und Geofachdaten	1662
	118.2 Analysemethoden	1664
	118.3 Software	1665
	Literatur	1666
	119 Geotracking	1667
	119.1 Was ist Geotracking?	1667
	119.2 Direktes Geotracking	1668
	119.2.1 Datenerhebung und Anwendung	1668
	119.2.2 Stichprobenqualität	1669
	119.3 Indirektes Geotracking	1670
	119.3.1 Datenerhebung und Anwendung	1670
	119.3.2 Stichprobenqualität	1671
	119.4 Datenschutz und ethische Gesichtspunkte	1672
	119.5 Ausblick	1672
	Literatur	1673
	120 Mobile Methods	1675
	120.1 Räumliche Mobilität und das Mobilitätsparadigma	1675
	120.2 Feldabgrenzung und Sampling	1676
	120.3 (Ko-)Mobile Methoden der Datenerhebung	1679
	120.4 Weitere Methoden der Mobilitätsforschung und offene Fragen	1680
	Literatur	1682
	121 Text Mining	1684
	121.1 Was ist Text Mining?	1684
	121.2 Datenauswahl und Korpuskonstruktion	1685
	121.3 Textdaten und deren Aufbereitung	1686
	121.3.1 Festlegung der Analyseeinheiten	1686
	121.3.2 Zerlegung des Texts in Tokens	1687
	121.3.3 Entfernung von Stoppwörtern	1687
	121.3.4 Stemming und Lemmatisierung	1688
	121.3.5 Erstellung der Document-Term-Matrix (DTM)	1688
	121.4 Auswertungs- und Darstellungsverfahren	1689
	121.4.1 Frequenzanalyse	1689
	121.4.2 N-Gramm-Analyse	1689
	121.4.3 Schlagwortwolke (Word Cloud)	1690
	121.4.4 Kookkurrenzanalyse	1691
	121.4.5 Topic Modelle	1692
	121.4.6 Stimmungserkennung (Sentiment Analysis, Opinion Mining)	1694
	121.5 Interpretation und Grenzen	1695
	121.6 Software für Text Mining	1695
	Literatur	1696
	122 Data Mining und maschinelles Lernen	1698
	122.1 Was ist Data Mining?	1698
	122.2 Analysepipelines im Data Mining	1700
	122.3 Maschinelles Lernen	1702
	122.3.1 Unüberwachtes Lernen	1703
	122.3.2 Überwachtes Lernen	1704
	Literatur	1708

Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

von: Nina Baur, Jörg Blasius

Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

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