Statistik für die Pflege - Handbuch für Pflegeforschung und -wissenschaft

von: Marianne Müller

Hogrefe AG, 2011

ISBN: 9783456949000

Sprache: Deutsch

345 Seiten, Download: 3707 KB

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Statistik für die Pflege - Handbuch für Pflegeforschung und -wissenschaft

	Inhaltsverzeichnis	6
	Vorwort	12
	1 Einführung	14
	1.1 Was ist Statistik	14
	1.2. Wozu braucht es Statistik?	16
	1.2.1 Und in der Pflege heute?	17
	1.3 Wieso ist Statistik schwierig?	18
	1.3.1 Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind nötig?	20
	1.4 Teilgebiete der Statistik	21
	1.5 Kontrollfragen und Aufgaben	22
	2 Deskriptive Statistik einer Variablen	24
	2.1 Einführung	24
	2.2 Datensorten	26
	2.3 Die Verteilung einer Variablen	26
	2.3.1 Balken- und Kuchendiagramm	27
	2.3.2 Histogramm	31
	2.3.3 Punktdiagramm	35
	2.3.4 *Stern-and-leaf-Diagramm	35
	2.4 Statistische Kennzahlen	36
	2.4.1 Lagemasse	36
	2.4.2 Streuungsmasse	40
	2.4.3 Boxplots	42
	2.5 Transformationen und Standardcores	42
	2.6 Kontrollfragen und Aufgaben	44
	3 Deskriptive Statistik von zwei Variablen	46
	3.1 Einführung	46
	3.2 Streudiagramm	47
	3.3 Korrelation	50
	3.3.1 Person-Korrelationskoeffizient	50
	3.3.2 Spearmansche Rangkorrelation	52
	3.3.3 Interpretation von Korrelation	54
	3.4 Regression	56
	3.4.1 Bestimmtheitsmass R2	58
	3.4.2 Residuenplot	59
	3.5 Kreuztabellen	59
	3.5.1 Simpsons Paradox	63
	3.6 Kontrollfragen und Aufgaben	64
	4 Planung einer Studie	66
	4.1 Einführung	66
	4.1.1 Stufen einer Studie	67
	4.2 Versuchsplanung	68
	4.2.1 Studientyp	68
	4.2.2 Design	69
	4.3 Experimentelle Studie	71
	4.3.1 Kontrollierte Studie	71
	4.3.2 Randomisierung	72
	4.4 Weiterführende Literatur	73
	4.5 Kontrollfragen und Aufgaben	74
	5 Stichprobenerhebung	76
	5.1 Einführung	76
	5.1.1 Ablauf einer Stichprobenerhebung	77
	5.2 Stichprobenplan	78
	5.3 Umfragen	80
	5.3.1 Undercoverage und Nonresponse	80
	5.3.2 Befragungsmethode	81
	5.3.3 Fragebogen	82
	5.4 Datenerfassung	86
	5.4.1 Codierung	87
	5.5 Weiterführende Literatur	88
	5.6 Kontrollfragen und Aufgaben	88
	6 Wahrscheinlichkeitsmodelle	92
	6.1 Einführung	92
	6.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung	94
	6.2.1 Bedingte Wahrscheinlichkeiten	95
	6.2.2 Multiplikations- und Additionssatz, Bayes-Theorem	97
	6.2.3 Unabhängigkeit	100
	6.2.4 *Sterbetafeln	100
	6.3 Zufallsvariablen	102
	6.3.1 Diskrete Zufallsvariabalen	102
	6.3.2 Stetige Zufallsvariablen	112
	6.4 Kontrollfragen und Aufgaben	118
	7 Schätzungen	120
	7.1 Einführung	120
	7.2 Die Verteilung von x	122
	7.2.1 Normalapproximation der Binomialverteilung	123
	7.3 Vertrauensintervalle	125
	7.4 Kontrollfragen und Aufgaben	128
	8 Konzept eines statistischen Tests	130
	8.1 Einführung	130
	8.2 Begriffe und Vorgehensweise	131
	8.2.1 Vorgehensweise beim z-Test	131
	8.2.2 *Dualität zwischen Tests und Vertrauensintervallen	135
	8.2.3 Überprüfung der Testvorraussetzungen	136
	8.2.4 Mögliche Fehler und die Macht eines Tests	140
	8.3 Kontrollfragen und Aufgaben	141
	9 Tests für Lageparameter	144
	9.1 Tests für eine Stichprobe	144
	9.1.1 t-Test	144
	9.1.2 Vorzeichentest	148
	9.1.3 Wilcoxontest	150
	9.1.4 Welcher Test soll benutzt werden?	151
	9.2 Tests für zwei unabhängige Stichproben	152
	9.2.1 2-Stichproben-t-Test	152
	9.2.2 Mann-Whitney-Test	153
	9.3 Die Macht eines Tests	155
	9.4 Kontrollfragen und Aufgaben	158
	10 Kategorielle Daten	160
	10.1 Einführung	160
	10.2 Binärdaten	161
	10.2.1 Test und Vertrauensintervall für eine Proportion	161
	10.2.2 Proportionen von zwei unabhängigen Stichproben	164
	10.3 Odds Ratios	165
	10.4 Chiquadrat-Test auf Unabhängigkeit	167
	10.4.1 McNemars Test für gepaarte Daten	173
	10.4.2 Fishers exakter Test	174
	10.5 Chiquadrat-Anpassungstest	175
	10.6 Kontrollfragen und Aufgaben	177
	11 Ein-Weg-Varianzanalyse	180
	11.1 Einführung	180
	11.2 Vollständige Randomisierung	182
	11.3 Grundidee der Varianzanalyse	184
	11.3.1 Modell und Anova-Tabelle für einen Faktor	185
	11.4 Tests und Schätzungen	189
	11.4.1 F-Test	189
	11.4.2 Modellüberprüfung	190
	11.4.3 Gruppenvergleiche und Vertrauensintervalle	192
	11.5 Kontrollfragen und Aufgaben	196
	12 Mehr-Weg-Varianzanalyse	200
	12.1 Einführung	200
	12.2 2-Faktor-Experiment	200
	12.2.1 Modell für zwei Faktoren	201
	12.3 Versuchspläne mit mehr als zwei Faktoren	207
	12.3.1 Modell für das 3-Faktoren-Design	207
	12.3.2 Anova-Tabelle für das 3-Faktoren-Design	209
	12.3.3 Verallgemeinerung auf mehr als drei Faktoren	210
	12.4 Varianzanalyse bei verschieden grossen Gruppen	211
	12.5 Weiterführende Literatur	213
	12.6 Kontrollfragen und Aufgaben	214
	13 Einfache lineare Regression	216
	13.1 Einführung	216
	13.2 Das Modell	216
	13.2.1 Methode der kleinsten Quadrate	217
	13.2.2 Tests und Vertrauensintervalle	218
	13.2.3 Prognosebereiche	220
	13.3 Residuenanalyse	222
	13.3.1 Normalplot	222
	13.3.2 Plot von ri gegen yi, zi oder i	223
	13.4 Kontrollfragen und Aufgaben	225
	14 Multiple lineare Regression	228
	14.1 Einführung	228
	14.2 Das Modell	228
	14.3 Tests und Vertrauensintervalle	231
	14.3.1 Globaler F-Test	232
	14.3.2 Multiples Bestimmtheitsmass R2	232
	14.3.3 Tests von individuellen Parametern	233
	14.3.4 Vertrauens- und Prognosebereiche	233
	14.3.5 Patielle F-Tests	235
	14.4 Regression mit Dummy-Variablen	10
	14.4.1 Modelle mit Interaktionen	10
	14.4.2 Variablen mit mehr als zwei Kategorien	10
	14.5 Modelldiagnostik	10
	14.5.1 Ausreisser und einflussreiche Beobachtungen	10
	14.6 Modellwahl	10
	14.6.1 Mögliche Kriterien	10
	14.7 Schlussfolgerung	10
	14.8 Weiterführende Literatur	10
	14.9 Kontrollfragen und Aufgaben	10
	15 Weitere Regressionsmodelle	258
	15.1 Einführung	258
	15.2 Logistische Regression	261
	15.2.1 Interpretation mit Odds Ratios	265
	15.3 Repeated Measures	267
	15.4 Weiterführende Literatur	273
	15.5 Kontrollfragen und Aufgaben	274
	16 Reliabilität und Validität	278
	16.1 Einführung	278
	16.1.1 Gütekriterien eines Messinstruments	279
	16.2 Konstruktion von Skalen	280
	16.3 Reliabilität	281
	16.3.1 Korrelation und Intraclasskorrelation	282
	16.3.2 Cohens Kappa	286
	16.3.3 Interne Konsistenz	288
	16.4 Validität	292
	16.5 Kontrollfragen und Aufgaben	292
	17 Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse	294
	17.1 Einführung	294
	17.2 Hauptkomponentenanalyse	295
	17.3 Faktorenanalyse	297
	17.3.1 Faktorenanalysemodell	299
	17.3.2 Prinzipielle Schritte einer Faktorenanalyse	300
	17.3.3 Zum praktischen Vorgehen	301
	17.3.4 Beispiel: Arbeitstätigkeit	302
	17.4 Weiterführende Literatur	306
	17.5 Kontrollfragen und Aufgaben	306
	18 Häufigste Methoden und Fehler in der Statistik	310
	18.1 Häufigste Methoden	310
	18.2 Typische Fehler und Missbräuche	311
	18.3 Checkliste zur Beurteilung eines Artikels	313
	18.4 Qualität der Statistik in der Forschung	317
	A Tabellen	320
	A.1 Zufallszahlen	321
	A.2 Binomialverteilung	322
	A.3 Standardnormalverteilung	330
	A.4 t-Verteilung	331
	A.5 Chiquadrat-Verteilung	332
	A.6 F-Verteilung	334
	Literatur	338
	Index	342

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