Medizinische Statistik - Angewandte Biometrie für Ärzte und Gesundheitsberufe
von: Wilhelm Gaus, Rainer Muche
Schattauer GmbH, Verlag für Medizin und Naturwissenschaften, 2013
ISBN: 9783794567621
Sprache: Deutsch
640 Seiten, Download: 22996 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
geeignet für:
| Cover | 1 | ||
| Impressum | 5 | ||
| Vorwort | 6 | ||
| Inhaltsdisplay | 10 | ||
| Inhaltsverzeichnis | 12 | ||
| 1 Statistische Vergleichbarkeit | 20 | ||
| 1.1 Wiederholen und Vergleichen | 20 | ||
| 1.2 Unabhängigkeit der Beobachtungen | 20 | ||
| 1.3 Systematische und zufällige Fehler | 21 | ||
| 1.4 Eine Vergleichsgruppe ist notwendig | 24 | ||
| 1.5 Vermengte Effekte | 25 | ||
| 1.6 Struktur-, Behandlungs- und Beobachtungsgleichheit | 26 | ||
| 1.7 Schichtung und matched Pairs | 27 | ||
| 1.8 Randomisation | 28 | ||
| 1.9 Verbundene Versuchsanordnung | 31 | ||
| 1.10 Placebo und maskierte Gruppen | 33 | ||
| 1.11 Übungsaufgaben | 35 | ||
| 2 Typen von Studien | 38 | ||
| 2.1 Einteilungskriterien für Studien | 38 | ||
| 2.2 Retrospektive Auswertung von Krankenakten | 39 | ||
| 2.3 Prospektive Befunddokumentation | 42 | ||
| 2.4 Epidemiologische Krankheitsregister | 43 | ||
| 2.5 Diagnostische Studien | 43 | ||
| 2.6 Vorsorge und Früherkennung | 44 | ||
| 2.7 Kohortenstudien (Cohort Studies) | 46 | ||
| 2.8 Fall-Kontroll-Studien (Case Control Studies) | 48 | ||
| 2.9 Kontrollierte, randomisierte Studien | 50 | ||
| 2.10 Stufen der Arzneimittelentwicklung | 51 | ||
| 2.11 Zusammenschau | 52 | ||
| 2.12 Ethische Fragen | 54 | ||
| 2.13 Übungsaufgaben | 55 | ||
| 3 Durchführung von Studien | 58 | ||
| 3.1 Studienplan | 58 | ||
| 3.2 Randomisationspläne | 63 | ||
| 3.3 Datenerhebungsbögen, Case Report Forms (CRFs) | 64 | ||
| 3.4 Datenmanagement | 69 | ||
| 3.5 Organisationen und Einrichtungen einer Studie | 71 | ||
| 3.6 Multizentrische und kooperative Studien | 74 | ||
| 3.7 Good Clinical Practice (GCP) | 75 | ||
| 3.8 Monitoring | 76 | ||
| 3.9 Auditing | 77 | ||
| 3.10 Vorbereitung der Auswertung | 77 | ||
| 3.11 Auswertung | 79 | ||
| 3.12 Aussagekraft von Studien | 81 | ||
| 3.13 Übungsaufgaben | 81 | ||
| 4 Merkmalstypen und Skalen | 83 | ||
| 4.1 Merkmale und Merkmalsausprägungen | 83 | ||
| 4.2 Skalen | 83 | ||
| 4.3 Merkmalstypen | 84 | ||
| 4.4 Qualitative versus quantitative Merkmale | 84 | ||
| 4.5 Diskrete versus stetige Merkmale | 86 | ||
| 4.6 Ratingmerkmale versus Ränge | 87 | ||
| 4.7 Visuelle Analogskala (VAS) | 87 | ||
| 4.8 Informationsgehalt eines Merkmals und Umwandlungsmöglichkeiten | 88 | ||
| 4.9 Einfluss-, Begleit- und Zielgrößen | 89 | ||
| 4.10 Modellvorstellung | 90 | ||
| 4.11 Übungsaufgaben | 91 | ||
| 5 Häufigkeiten und Häufigkeitsverteilung | 92 | ||
| 5.1 Häufigkeiten auszählen | 92 | ||
| 5.2 Relative Häufigkeiten, Anteile und Prozentsätze | 93 | ||
| 5.3 Häufigkeitsverteilung | 97 | ||
| 5.4 Kumulierte Häufigkeiten | 101 | ||
| 5.5 Beispiel einer empirischen Häufigkeitsverteilung | 102 | ||
| 5.6 Kumulierte Einzelwerte | 103 | ||
| 5.7 Kontingenztafel | 106 | ||
| 5.8 Übungsaufgaben | 107 | ||
| 6 Wahrscheinlichkeit | 109 | ||
| 6.1 Begriff der Wahrscheinlichkeit | 109 | ||
| 6.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit | 111 | ||
| 6.3 Formale Definitionen der Wahrscheinlichkeit | 111 | ||
| 6.4 Zufällige Ereignisse, Erwartungswert | 112 | ||
| 6.5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion | 114 | ||
| 6.6 Additions- und Multiplikationssatz | 118 | ||
| 6.7 Unabhängigkeit von Ereignissen | 119 | ||
| 6.8 Satz von Bayes | 120 | ||
| 6.9 Beispiel: Risiko für Spondylitis ankylosans | 121 | ||
| 6.10 Subjektive Wahrnehmung von Chancen und Risiken | 122 | ||
| 6.11 Elementare Kombinatorik | 123 | ||
| 6.12 Übungsaufgaben | 126 | ||
| 7 Statistische und epidemiologische Kenngrößen | 127 | ||
| 7.1 Mittelwert, Median, Modus | 127 | ||
| 7.2 Quantile (= Fraktile) | 130 | ||
| 7.3 Streumaße | 132 | ||
| 7.4 Beispiel zu den Maßen der zentralen Tendenz und den Streumaßen | 135 | ||
| 7.5 Genauigkeit von Messungen und Befunden | 136 | ||
| 7.6 Kenngrößen für Krankheits- und Todesrisiken | 136 | ||
| 7.7 Zuverlässigkeit einer diagnostischen Entscheidung | 138 | ||
| 7.8 Güte einer Zufallsentscheidung | 141 | ||
| 7.9 Beispiel einer Untersuchung zur Krankheitsfrüherkennung | 142 | ||
| 7.10 ROC-Kurve | 143 | ||
| 7.11 Risiken von Expositionen | 145 | ||
| 7.12 Number Needed to Treat (NNT) | 147 | ||
| 7.13 Beispiele zu den Kenngrößen | 147 | ||
| 7.14 Index = Indexwert | 149 | ||
| 7.15 Übungsaufgaben | 149 | ||
| 8 Gestalten von Tabellen, Abbildungen und Schemata | 151 | ||
| 8.1 Vor- und Nachteile von Tabellen, Grafiken und Schemata | 151 | ||
| 8.2 Überschrift, Legende, Beschriftung einer Darstellung | 152 | ||
| 8.3 Tabellen | 153 | ||
| 8.4 Grafische Hilfsmittel | 154 | ||
| 8.5 Darstellung von Kenngrößen | 157 | ||
| 8.6 Darstellung von Anteilen | 160 | ||
| 8.7 Zeitliche Verläufe | 162 | ||
| 8.8 Schemata | 164 | ||
| 8.9 Ablaufdiagramme | 166 | ||
| 8.10 Kartogramme | 166 | ||
| 8.11 Präsentationen für Vorträge | 166 | ||
| 8.12 Übungsaufgaben | 169 | ||
| 9 Korrelation und einfache, lineare Regression | 171 | ||
| 9.1 Univariate und bivariate Betrachtung | 171 | ||
| 9.2 Kovarianz und Produkt-Moment-Korrelation | 171 | ||
| 9.3 Rangkorrelation, biseriale Korrelation, Vierfelderkorrelation | 177 | ||
| 9.4 Scheinkorrelation, Confounder | 177 | ||
| 9.5 Partielle Korrelation | 180 | ||
| 9.6 Einfache lineare Regression | 181 | ||
| 9.7 Korrelation versus Regression | 184 | ||
| 9.8 Übereinstimmungsmaße | 185 | ||
| 9.9 Berechnung der Halbwertszeit | 187 | ||
| 9.10 Übungsaufgaben | 188 | ||
| 10 Überlebenszeitanalyse | 189 | ||
| 10.1 Zeit bis ein bestimmtes Ereignis eintritt | 189 | ||
| 10.2 Kenngrößen für Sterben und Überleben | 190 | ||
| 10.3 Sterbetafel und Überlebenskurve nach der Aktuariatsmethode | 192 | ||
| 10.4 Standardisierung | 194 | ||
| 10.5 Beispiel zum Vergleich zweier Sterberisiken mit Altersstandardisierung | 195 | ||
| 10.6 Zensierungen (Censoring) | 197 | ||
| 10.7 Produkt der Überlebenschancen nach Kaplan & Meier | 198 | ||
| 10.8 Interpretation einer zensierten Überlebenskurve | 201 | ||
| 10.9 Sterbe- und Überlebensfunktionen | 203 | ||
| 10.10 Proportionale Hazards | 206 | ||
| 10.11 Übungsaufgaben | 210 | ||
| 11 Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen | 211 | ||
| 11.1 Theoretische Verteilungen versus empirische Häufigkeitsverteilungen | 211 | ||
| 11.2 Diskrete Gleichverteilung | 212 | ||
| 11.3 Zentraler Grenzwertsatz | 212 | ||
| 11.4 Normalverteilung | 214 | ||
| 11.5 Standard-Normalverteilung | 216 | ||
| 11.6 Sind gewonnene Daten normalverteilt? | 221 | ||
| 11.7 Beispiele für die Anwendung der Normalverteilung | 223 | ||
| 11.8 Referenzbereiche | 225 | ||
| 11.9 Binomialverteilung | 226 | ||
| 11.10 Poisson-Verteilung | 227 | ||
| 11.11 Übungsaufgaben | 229 | ||
| 12 Schätzen | 230 | ||
| 12.1 Grundgesamtheit und Stichprobe | 230 | ||
| 12.2 Vor- und Nachteile von Stichproben | 231 | ||
| 12.3 Stichprobengewinnung | 232 | ||
| 12.4 Schätzfunktion und Schätzwert | 235 | ||
| 12.5 Eigenschaften von Schätzern | 236 | ||
| 12.6 Methoden zur Herleitung von Schätzfunktionen | 237 | ||
| 12.7 Ausreißer und robuste Schätzer | 238 | ||
| 12.8 Robuste Maße der zentralen Tendenz | 240 | ||
| 12.9 Robuste Maße der Streuung | 242 | ||
| 12.10 Beispiel zum gestutzten Mittelwert und zur robusten Standardabweichung | 244 | ||
| 12.11 Masking, Swamping und Efficacy Loss | 246 | ||
| 12.12 Übungsaufgaben | 247 | ||
| 13 Konfidenzintervalle | 248 | ||
| 13.1 Schätzgenauigkeit | 248 | ||
| 13.2 Prinzip des Konfidenzintervalls | 248 | ||
| 13.3 Konfidenzintervall des Mittelwerts | 250 | ||
| 13.4 Konfidenzintervall des Medians | 253 | ||
| 13.5 Konfidenzintervall der Standardabweichung | 255 | ||
| 13.6 Konfidenzintervall eines Anteils | 257 | ||
| 13.7 Konfidenzintervall des Korrelationskoeffizienten | 259 | ||
| 13.8 Darstellung von Konfidenzintervallen | 260 | ||
| 13.9 Übungsaufgaben | 263 | ||
| 14 Prinzip des statistischen Tests | 265 | ||
| 14.1 Der statistische Test ist ein Entscheidungsverfahren | 265 | ||
| 14.2 Nullhypothese und die zugehörige Alternative | 265 | ||
| 14.3 Der statistische Test ist eine Wahrscheinlichkeitsrechnung | 266 | ||
| 14.4 Beispiel für einen einfachen statistischen Test (Einstichprobentest bei normalverteilter Zielgröße) | 268 | ||
| 14.5 a-Fehler und ß-Fehler | 269 | ||
| 14.6 Die Power eines statistischen Tests | 270 | ||
| 14.7 Wahl des Signifikanzniveaus | 273 | ||
| 14.8 Interpretation von Signifikanz und Nicht-Signifikanz | 275 | ||
| 14.9 Rechnen eines Tests | 276 | ||
| 14.10 Auswahl des Testverfahrens | 278 | ||
| 14.11 Übungsaufgaben | 280 | ||
| 15 Chi-Quadrat-Test und andere Tests für qualitative Zielgrößen | 282 | ||
| 15.1 Allgemeines zum c-Test | 282 | ||
| 15.2 c-Anpassungstest | 283 | ||
| 15.3 Beispiel zum c-Anpassungstest: Häufigkeit nosokomialer Infektionen | 285 | ||
| 15.4 c-Unabhängigkeitstest | 288 | ||
| 15.5 Beispiel zum c-Unabhängigkeitstest: Rezidivrate nach Operation einer Leistenhernie | 289 | ||
| 15.6 Was tun bei kleinen Häufigkeiten? | 291 | ||
| 15.7 Exakter Fisher-Test | 292 | ||
| 15.8 Binomialtest, Poissontest | 292 | ||
| 15.9 Übungsaufgaben | 294 | ||
| 16 Logrank-Test | 297 | ||
| 16.1 Voraussetzungen und Anwendungen | 297 | ||
| 16.2 Rechengang | 297 | ||
| 16.3 Beispiel: Postoperative Überlebenszeit | 298 | ||
| 16.4 Übungsaufgaben | 301 | ||
| 17 Rangtests | 303 | ||
| 17.1 Voraussetzungen, Anwendungen und Bezeichnungen | 303 | ||
| 17.2 Wilcoxon-Test für zwei Parallelgruppen | 304 | ||
| 17.3 Wilcoxon-Test für Wertepaare | 308 | ||
| 17.4 Kruskal-Wallis-Test | 312 | ||
| 17.5 Friedman-Test | 313 | ||
| 17.6 Rangtests sind Omnibustests | 315 | ||
| 17.7 Exakte und approximative Tests | 317 | ||
| 17.8 Bindungskorrektur | 318 | ||
| 17.9 Wiederholung für alle Tests | 319 | ||
| 17.10 Übungsaufgaben | 320 | ||
| 18 t-Test | 322 | ||
| 18.1 Normalverteilungsannahme versus verteilungsfreie Auswertung | 322 | ||
| 18.2 Idee des t-Tests | 322 | ||
| 18.3 t-Test für zwei Parallelgruppen | 323 | ||
| 18.4 Beispiel zum t-Test für zwei Parallelgruppen: Geburtsgewicht von Mädchen und Knaben | 324 | ||
| 18.5 t-Test für Wertepaare | 325 | ||
| 18.6 t-Test für den Korrelationskoeffizienten | 327 | ||
| 18.7 Übungsaufgaben | 328 | ||
| 19 Einfache Varianzanalyse | 329 | ||
| 19.1 Allgemeines zur Varianzanalyse | 329 | ||
| 19.2 Einfache Varianzanalyse in anschaulicher Darstellung | 331 | ||
| 19.3 Einfache Varianzanalyse in formaler Darstellung | 334 | ||
| 19.4 Fixe und zufällige Einflussgrößen | 339 | ||
| 19.5 Schätzung von Varianzkomponenten | 341 | ||
| 19.6 Übungsaufgaben | 344 | ||
| 20 Faktorielle Varianzanalyse | 346 | ||
| 20.1 Zwei Einflussgrößen gleichzeitig betrachten | 346 | ||
| 20.2 Wechselwirkungen (Interaktionen) | 347 | ||
| 20.3 Zweifache Varianzanalyse | 349 | ||
| 20.4 Beispiel für eine zweifache Varianzanalyse: Primär- und Erhaltungstherapie | 353 | ||
| 20.5 Kombinierte und hierarchische Einflussgrößen | 355 | ||
| 20.6 Wiederholungen als Einflussgröße | 358 | ||
| 20.7 Verbundene Versuchsanordnung mit mehr als zwei Behandlungen | 360 | ||
| 20.8 Drei- und mehrfache Varianzanalyse | 362 | ||
| 20.9 Welche Angaben benötigt ein Computerprogramm? | 363 | ||
| 20.10 Beispiel Entzündungsparameter nach Operation | 364 | ||
| 20.11 Beispiel Schlagvolumen des Herzens vor und nach Bypassoperation | 367 | ||
| 20.12 Beispiel Schwelle des Stapediusreflexes | 369 | ||
| 20.13 Beispiel Ringversuch von Laboratorien | 371 | ||
| 20.14 Übungsaufgaben | 373 | ||
| 21 Multiple Regression | 377 | ||
| 21.1 Grundlagen | 377 | ||
| 21.2 Multiple lineare Regression für eine stetige Zielgröße | 380 | ||
| 21.3 Logistische Regression für eine alternative Zielgröße | 382 | ||
| 21.4 Cox-Regression für Überlebenszeiten | 385 | ||
| 21.5 Qualitative freie Variable und ihre Codierung | 386 | ||
| 21.6 Wechselwirkungen | 390 | ||
| 21.7 Multikollinearität | 391 | ||
| 21.8 Variablenselektion | 391 | ||
| 21.9 Residuen, Güte eines Regressionsmodells (goodness of fit) | 393 | ||
| 21.10 Validierung von Regressionsmodellen | 396 | ||
| 21.11 Übungsaufgaben | 398 | ||
| 22 Multiples Testen | 400 | ||
| 22.1 Gespräch zwischen Kliniker und Statistiker | 400 | ||
| 22.2 Gedankenexperiment: Wahrscheinlichkeit für mindestens eine Signifikanz | 400 | ||
| 22.3 Wie viele Tests sind an einem Datenmaterial möglich? | 401 | ||
| 22.4 Wahrscheinlichkeit für mindestens eine Signifikanz bei explorativer Datenanalyse | 402 | ||
| 22.5 Lokales versus multiples a-Risiko | 404 | ||
| 22.6 Konfirmatorisches und orientierendes Testen | 404 | ||
| 22.7 Aufteilen des Signifikanzniveaus nach Bonferroni | 406 | ||
| 22.8 Holm-Prozedur | 408 | ||
| 22.9 A priori geordnete Hypothesen | 412 | ||
| 22.10 Prinzip des Abschlusstests | 413 | ||
| 22.11 Übungsaufgaben | 416 | ||
| 23 Allgemeine versus spezielle Hypothesen | 419 | ||
| 23.1 Mehrere Zielgrößen | 419 | ||
| 23.2 Vergleiche bei mehr als zwei Gruppen | 419 | ||
| 23.3 Dunnett-t-Test, Tukey-Verfahren, Scheffé-Test | 420 | ||
| 23.4 Unabhängige Vergleiche (orthogonale Kontraste) bei = 3 Gruppen oder Zeitpunkten | 421 | ||
| 23.5 Beispiel zu orthogonalen Kontrasten | 425 | ||
| 23.6 Zeitliche Verläufe | 427 | ||
| 23.7 Anzahl der Tests versus Power oder die „Informations-Salami“ | 429 | ||
| 23.8 Möglichkeiten, die Anzahl der Tests klein zu halten | 430 | ||
| 23.9 Anmerkung zu den Freiheitsgraden | 431 | ||
| 23.10 Übungsaufgaben | 432 | ||
| 24 Äquivalenztests | 434 | ||
| 24.1 Fragestellung und zweiseitige Äquivalenz | 434 | ||
| 24.2 Zerlegung der Äquivalenz in zwei einseitige Tests auf Unterschiede | 436 | ||
| 24.3 Beispiel für einen zweiseitigen Äquivalenztest | 438 | ||
| 24.4 Einseitige Äquivalenz, Test auf Nicht-Unterlegenheit | 439 | ||
| 24.5 Beispiel für einen Test auf Nicht-Unterlegenheit | 441 | ||
| 24.6 Fallzahl bei Äquivalenz | 442 | ||
| 24.7 Übungsaufgaben | 443 | ||
| 25 Fallzahlbestimmung | 445 | ||
| 25.1 Notwendigkeit der Fallzahlplanung | 445 | ||
| 25.2 Wovon hängt die erforderliche Fallzahl ab? | 446 | ||
| 25.3 Welche Angaben werden benötigt? | 448 | ||
| 25.4 Beispiele zur Fallzahlberechnung, Powerberechnung und zur Berechnung des erkennbaren Unterschieds | 449 | ||
| 25.5 Sequenziale Versuchspläne für laufende Auswertung | 453 | ||
| 25.6 Gruppensequenzielle Auswertungen | 458 | ||
| 25.7 Eingebaute Pilotstudie | 460 | ||
| 25.8 Adaptive Fallzahlplanung | 460 | ||
| 25.9 Fallzahl für Konfidenzintervalle | 462 | ||
| 25.10 Übungsaufgaben | 464 | ||
| 26 Fehlende Werte | 465 | ||
| 26.1 Warum fehlen Beobachtungen und Werte? | 465 | ||
| 26.2 Muster der fehlenden Werte | 466 | ||
| 26.3 Konsequenzen fehlender Werte | 466 | ||
| 26.4 Auswertung ohne Ersetzen der fehlenden Werte | 468 | ||
| 26.5 Ersetzen fehlender Werte (Imputation) | 468 | ||
| 26.6 Sensitivitätsanalyse (sensitivity analysis) | 471 | ||
| 26.7 Übungsaufgaben | 471 | ||
| 27 Meta-Analysen | 473 | ||
| 27.1 Zweck | 473 | ||
| 27.2 Arten von Meta-Analysen | 474 | ||
| 27.3 Plan einer Meta-Analyse | 475 | ||
| 27.4 Medizinische Kriterien für die in die Meta-Analyse aufzunehmenden Studien | 476 | ||
| 27.5 Methodische Kriterien für die in die Meta-Analyse aufzunehmenden Studien | 477 | ||
| 27.6 Literatursuche | 477 | ||
| 27.7 Bewertung der Aussagekraft der selektierten Studien | 478 | ||
| 27.8 Statistische Methoden zur Zusammenfassung der Studienergebnisse | 479 | ||
| 27.9 Darstellung der Ergebnisse einer Meta-Analyse | 483 | ||
| 27.10 Publication Bias | 484 | ||
| 27.11 Interpretation, Aussagekraft und Grenzen von Meta-Analysen | 487 | ||
| 27.12 Übungsaufgaben | 488 | ||
| 28 Medizinische Statistik – Mathematik oder Orakel? | 489 | ||
| 28.1 Verschiedene Wahrheiten? | 489 | ||
| 28.2 Fehlerquellen | 490 | ||
| 28.3 Fahrlässigkeit und Fälschung | 491 | ||
| 28.4 Der gute Verkäufer: Anpreisen der Vorzüge, Verschleiern der Mängel | 492 | ||
| 28.5 Simpsons Paradoxon | 493 | ||
| 28.6 Beispiele für tückische Interpretation | 496 | ||
| 28.7 Horoskope und Orakel | 500 | ||
| 28.8 Medizin und Mathematik | 501 | ||
| 28.9 Und die Moral von der Geschichte | 502 | ||
| 29 Weitere Aufgaben | 503 | ||
| Aufgabe 29.1 Infektionsalarm? | 503 | ||
| Aufgabe 29.2 Kongressvortrag | 503 | ||
| Aufgabe 29.3 Sex-Ratio in einem Isolat | 504 | ||
| Aufgabe 29.4 Blutdrucksenkung mit drei Dosen | 504 | ||
| Aufgabe 29.5 Zielgrößen bei rheumatoider Arthritis | 505 | ||
| Aufgabe 29.6 Verzögerung des Wiederanstiegs des intraokularen Drucks | 505 | ||
| Aufgabe 29.7 Zielgröße und Auswertung bei Morbus Huntington | 506 | ||
| Aufgabe 29.8 Schädigung von Leberzellen durch Ischämie oder durch Re-Perfusion? | 507 | ||
| Aufgabe 29.9 Kinder mit nur einer funktionsfähigen Niere | 507 | ||
| Aufgabe 29.10 Nachhaltige Wirksamkeit einer Kneipp- und einer Schroth-Kur bei essenzieller Hypertonie | 507 | ||
| Aufgabe 29.11 Rauschgiftkonsum zu Lebzeiten | 508 | ||
| Aufgabe 29.12 Denksport beim Würfelspiel | 509 | ||
| 30 Mathematische Fachausdrücke und Formeln verstehen | 510 | ||
| 31 Statistiksoftware | 516 | ||
| 32 Lösungen zu den Übungsaufgaben | 518 | ||
| Lösung 29.1 Infektionsalarm? | 569 | ||
| Lösung 29.2 Kongressvortrag | 569 | ||
| Lösung 29.3 Sex-Ratio in einem Isolat | 570 | ||
| Lösung 29.4 Blutdrucksenkung mit drei Dosen | 570 | ||
| Lösung 29.5 Zielgrößen bei rheumatoider Arthritis | 572 | ||
| Lösung 29.6 Verzögerung des Wiederanstiegs des intraokularen Drucks | 573 | ||
| Lösung 29.7 Zielgröße und Auswertung bei Morbus Huntington | 573 | ||
| Lösung 29.8 Schädigung von Leberzellen durch Ischämie oder durch Re-Perfusion? | 575 | ||
| Lösung 29.9 Kinder mit nur einer funktionsfähigen Niere | 576 | ||
| Lösung 29.10 Nachhaltige Wirksamkeit einer Kneippund einer Schroth-Kur bei essenzieller Hypertonie | 577 | ||
| Lösung 29.11 Rauschgiftkonsum zu Lebzeiten | 578 | ||
| Lösung 29.12 Denksport beim Würfelspiel | 580 | ||
| 33 Danksagung und persönliche Worte | 581 | ||
| 34 Literaturhinweise | 583 | ||
| Erläuterungen | 583 | ||
| Einführende Literatur | 583 | ||
| Weiterführende Literatur | 584 | ||
| Studientypen, Studiendesigns | 584 | ||
| Studiendurchführung und Ethik | 585 | ||
| Kenngrößen, Tabellen und Grafiken | 585 | ||
| Überlebenszeit-Analyse | 586 | ||
| Robuste Schätzer und Konfidenzintervalle | 586 | ||
| Varianzanalyse und Regression | 587 | ||
| Multiples Testen, spezielle Hypothesen und Äquivalenztests | 587 | ||
| Fallzahlbestimmung | 588 | ||
| Adaptive Studiendesigns | 588 | ||
| Fehlende Werte | 589 | ||
| Publikation von Studien | 589 | ||
| Meta-Analysen | 589 | ||
| Mathematik | 590 | ||
| Mehr oder weniger ernsthafte Literatur zur Statistik | 590 | ||
| 35 Sachwortregister | 591 |